【推荐1】某公司在2016年上半年的收入x(单位：万元)与月支出y(单位：万元)的统计资料如下表所示：

月份	1月	2月	3月	4月	5月	6月
收入x	12.3	14.5	15.0	17.0	19.8	20.6
支出y	5.63	5.75	5.82	5.89	6.11	6.18

根据统计资料，则(　　)

A．月收入的中位数是15，x与y有正线性相关关系

B．月收入的中位数是17，x与y有负线性相关关系

C．月收入的中位数是16，x与y有正线性相关关系

D．月收入的中位数是16，x与y有负线性相关关系

【推荐2】下列说法错误的是

A．在回归模型中，预报变量的值不能由解释变量唯一确定

B．若变量，满足关系，且变量与正相关，则与也正相关

C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高

D．以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则，

【推荐3】下列命题中，真命题的是（       ）

A．若回归方程，则变量与正相关

B．线性回归分析中相关指数用来刻画回归的效果，若值越小，则模型的拟合效果越好

C．若样本数据的方差为2，则数据的标准差为4

D．一个人连续射击三次，若事件“至少击中两次”的概率为0.7，则事件“至多击中一次”的概率为0.3

【推荐1】下列命题错误的是（       ）

A．在回归分析模型中，残差平方和越大，说明模型的拟合效果越好

B．线性相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱

C．由变量x和y的数据得到其回归直线方程l：，则l一定经过

D．在回归直线方程中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量增加0.1个单位

【推荐2】给出以下四个说法：
①残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小；
②若两个变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1；
③在回归直线方程中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量平均增加0.2个单位；
④对分类变量X与Y，若它们的随机变量的观测值越小，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大．
其中正确的说法是（       ）

A．①④

B．②④

C．①③

D．②③

【推荐3】下列说法中错误的是（       ）

A．对于命题p：存在，使得，则：任意，均有

B．两个变量线性相关性越强，则相关系数就越接近1

C．在线性回归方程中，当变量x每增加一个单位时，平均减少0.5个单位

D．某7个数的平均数为4，方差为2，现加入一个新数据4，此时这8个数的方差不变

【推荐1】研究变量得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论
①残差图中残差点所在的水平带状区域越窄，则回归方程的预报精确度越高；
②用相关指数来刻画回归效果，越小说明拟合效果越好；
③在回归直线方程中，当变量每增加1个单位时，变量就增加2个单位
④若变量和之间的相关系数为，则变量和之间的负相关很强
以上正确说法的个数是（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

【推荐2】以下判断正确的个数是（）
①相关系数，值越小，变量之间的相关性越强．
②命题“存在”的否定是“不存在 ”．
③“”为真是“ ”为假的必要不充分条件．
④若回归直线的斜率估计值是1.23，样本点的中心为，则回归直线方程是 ．
⑤在根据身高预报体重的线性回归模型中，说明了身高解释了64%的体重变化．

A．2

B．3

C．4

D．5

【推荐3】给出下列结论，正确的个数是
（1）在回归分析中，可用相关指数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好；
（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；
（3）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高．

A．0

B．1

C．2

D．3

【推荐2】下列说法正确的是（       ）

A．两个变量的相关关系一定是线性相关

B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于0

C．在回归直线方程＝0.2x＋0.8中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量平均增加1个单位

D．对分类变量X与Y，随机变量K2的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大

【推荐3】假设两个分类变量和，他们的取值分别为和，其样本频数列联表如下：

			总计
总计

对于以下数据，对同一样本说明与有关的可能性最大的一组是（       ）

A．，，，	B．，，，
C．，，，	D．，，，