为了检测新冠疫苗的效果,需要进行动物试验.研究人员将疫苗注射到200只小白鼠体内,一段时间后测量小白鼠的某项指标值,按分组,每组分别有10只,20只,40只,100只,30只.试验发现小白鼠体内没有产生抗体的共有40只,其中该项指标值小于60的有20只.假设小白鼠注射疫苗后是否产生抗体相互独立.
(1)完成如图所示列联表,并根据列联表及的独立性检验,判断能否认为注射疫苗后小白鼠产生抗体与指标值不小于60有关;
(2)用频率估计概率,以动物试验中小白鼠注射疫苗后产生抗体的频率作为注射疫苗后产生抗体的概率.记只小白鼠注射疫苗后产生抗体的数量为随机变量.试验后统计数据显示,当且仅当时,取最大值,求参加接种试验的小白鼠数量.
参考公式:(其中为样本容量)参考数据:
(1)完成如图所示列联表,并根据列联表及的独立性检验,判断能否认为注射疫苗后小白鼠产生抗体与指标值不小于60有关;
抗体 | 指标值 | 合计 | |
小于60 | 不小于60 | ||
有抗体 | |||
没有抗体 | |||
合计 |
参考公式:(其中为样本容量)参考数据:
更新时间:2022-06-28 08:40:20
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适中
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【推荐1】现有甲、乙两种不同规格的产品,其质量按测试指标分数进行划分,其中分数不小于分的为合格品,否则为次品.现随机抽取两种产品各件进行检测,其结果如下:
(1)根据以上数据,完成下边的列联表,并判断是否有的有把握认为两种产品的质量有明显差异?
(2)已知生产件甲产品,若为合格品,则可盈利元,若为次品,则亏损元;生产件乙产品,若为合格品,则可盈利元,若为次品,则亏损元.记为生产件甲产品和件乙产品所得的总利润,求随机变量的分布列和数学期望(将产品的合格率作为抽检一件这种产品为合格品的概率)
参考公式:
测试指数分数 | |||||
甲产品 | |||||
乙产品 |
甲产品 | 乙产品 | 合计 | |
合格品 | |||
次品 |
参考公式:
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】第二十二届世界杯足球赛已于2022年12月18日在卡塔尔落下帷幕,这是世界杯足球赛首次在中东国家举行.本届世界杯很可能是“绝代双骄”梅西、C罗的绝唱,狂傲的青春也将被时间揽入温柔的怀抱,即将说再见时,才发现,那属于一代人的绝世风华,不会随年华逝去,只会在年华的飘零中不经意的想起.为了了解某校学生对足球运动的兴趣,在该校随机抽取了男生和女生各100名进行调查,得到如图所示的等高堆积条形图.
(1)完成2×2列联表,并回答能否有99%的把握认为“该校学生是否喜欢足球运动与性别有关”;
(2)从样本中对不喜欢足球运动的学生按性别分层抽样的方法抽取出6名学生,若从这6人中随机抽取4人,求抽取到1男3女的概率.
附表:
其中,,.
(1)完成2×2列联表,并回答能否有99%的把握认为“该校学生是否喜欢足球运动与性别有关”;
喜欢足球运动 | 不喜欢足球运动 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
附表:
P | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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(0.65)
名校
【推荐3】第19届杭州亚运会的吉祥物“宸宸”“琮琮”“莲莲”是一组名为“江南忆”的机器人,它出自唐朝诗人白居易的名句“江南忆,最忆是杭州”,它融合了杭州的历史人文、自然生态和创新基因.为了研究“琮琮”“莲莲”在不同性别人群中的受欢迎程度是否存在差异,某机构从在“杭州第19届亚运会”公众号的微信用户中随机调查男性和女性各100人(每人只能选择一个自己喜欢的吉祥物),得到如下2×2列联表:
(1)补全表中数据,根据的独立性检验,是否可以认为“琮琮”“莲莲”的受欢迎程度与性别有关联?
(2)小胡是吉祥物收藏者,他收藏有2008年北京奥运会吉祥物“贝贝”“晶晶”“欢欢”“迎迎”“妮妮”,2010年广州亚运会吉祥物“阿祥”“阿和”“阿如”“阿意”“乐羊羊”,2022年北京冬奥会吉祥物“冰墩墩”,2023年杭州亚运会吉祥物“宸宸”“琮琮”“莲莲”,若他从这14个不同的吉祥物中随机取出2个,其中是北京举办的运动会的吉祥物的个数为,求的分布列和数字期望.
附,其中:.
男性 | 女性 | 总计 | |
喜欢“琮琮” | 95 | ||
喜欢“莲莲” | 60 | 105 | |
总计 | 200 |
(2)小胡是吉祥物收藏者,他收藏有2008年北京奥运会吉祥物“贝贝”“晶晶”“欢欢”“迎迎”“妮妮”,2010年广州亚运会吉祥物“阿祥”“阿和”“阿如”“阿意”“乐羊羊”,2022年北京冬奥会吉祥物“冰墩墩”,2023年杭州亚运会吉祥物“宸宸”“琮琮”“莲莲”,若他从这14个不同的吉祥物中随机取出2个,其中是北京举办的运动会的吉祥物的个数为,求的分布列和数字期望.
附,其中:.
0.05 | 0.1 | 0.01 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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适中
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【推荐1】某网店为预估今年“双11”期间商品销售情况,随机抽取去年“双11”期间购买该店商品的100位买主的购买记录,得到数据如表格所示:
(1)依据的独立性检验,能否认为购买金额是否少于500元与性别有关?
(2)为增加销量,该网店计划今年“双11"期间推出如下优惠方案:购买金额不少于500元的买主可抽奖3次,每次中奖概率为(每次抽奖互不影响),中奖1次减50元,中奖2次减100元,中奖3次减150元.据此优惠方案,求在该网店购买500元商品,实际付款数X(元)的分布列和数学期望.
附:,.
500元及以上 | 少于500元 | 合计 | |
男 | 25 | 25 | 50 |
女 | 15 | 35 | 50 |
合计 | 40 | 60 | 100 |
(2)为增加销量,该网店计划今年“双11"期间推出如下优惠方案:购买金额不少于500元的买主可抽奖3次,每次中奖概率为(每次抽奖互不影响),中奖1次减50元,中奖2次减100元,中奖3次减150元.据此优惠方案,求在该网店购买500元商品,实际付款数X(元)的分布列和数学期望.
附:,.
0.10 | 0.05 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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适中
(0.65)
【推荐2】某校课题组选取高一两个班级开展对“数学问题链深度设计”的研究,其中A班为常规教学班,B班为课改研究班.在一次期末考试后,对A,B两班学生的数学成绩(单位:分)进行分析,满分150分,规定:小于120分为不优秀,大于或等于120分为优秀.已知A,B两班学生的数学成绩的频数分布统计表如下:
A班:
B班:
(1)由以上统计数据填写下面的2×2列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否计数成绩是否优秀与课改研究有关?
(2)从A,B两班里成绩在100分以下的学生中任意选取2人,记X为2人中B班的人数,求X的分布列及数学期望.
附:,,
A班:
分组 | 100分以下 | |||||
频数 | 4 | 8 | 10 | 12 | 12 | 4 |
分组 | 100分以下 | |||||
频数 | 6 | 12 | 14 | 10 | 6 | 2 |
A班 | B班 | 总计 | |
优秀 | |||
不优秀 | |||
总计 |
附:,,
α | 0.1 | 0.05 | 0.025 | 0.01 |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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(0.65)
名校
【推荐3】为了调查中学生每天玩游戏的时间是否与性别有关,随机抽取了男、女学生各50人进行调查,根据其日均玩游戏的时间绘制了如下的频率分布直方图.
(1)求所调查学生日均玩游戏时间在分钟的人数;
(2)将日均玩游戏时间不低于60分钟的学生称为“游戏迷”,已知“游戏迷”中女生有6人;
①根据已知条件,完成下面的列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“游戏迷”和性别关系;
②在所抽取的“游戏迷”中按照分层抽样的方法抽取10人,再在这10人中任取9人进行心理干预,求这9人中男生全被抽中的概率.
附:(其中为样本容量).
(1)求所调查学生日均玩游戏时间在分钟的人数;
(2)将日均玩游戏时间不低于60分钟的学生称为“游戏迷”,已知“游戏迷”中女生有6人;
①根据已知条件,完成下面的列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“游戏迷”和性别关系;
非游戏迷 | 游戏迷 | 合计 | |
男 | |||
女 | |||
合计 |
附:(其中为样本容量).
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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适中
(0.65)
【推荐1】某市为迎接“国家义务教育均衡发展”综合评估,市教育行政部门在全市范围内随机抽取了所学校,并组织专家对两个必检指标进行考核评分.其中分别表示“学校的基础设施建设”和“学校的师资力量”两项指标,根据评分将每项指标划分为 (优秀)、(良好)、(及格)三个等级,调查结果如表所示.例如:表中“学校的基础设施建设”指标为等级的共有所学校.已知两项指标均为等级的概率为0.21.
(1)在该样本中,若“学校的基础设施建设”优秀率是0.4,请填写下面列联表,并根据列联表判断是否有的把握认为“学校的基础设施建设”和“学校的师资力量”有关;
(2)在该样本的“学校的师资力量”为等级的学校中,若,记随机变量,求的分布列和数学期望.
附表:
(1)在该样本中,若“学校的基础设施建设”优秀率是0.4,请填写下面列联表,并根据列联表判断是否有的把握认为“学校的基础设施建设”和“学校的师资力量”有关;
(2)在该样本的“学校的师资力量”为等级的学校中,若,记随机变量,求的分布列和数学期望.
附表:
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】近年来空气质量逐步恶化,雾霾天气现象增多,大气污染危害加重.大气污染可引起心悸、呼吸困难等心肺疾病.为了解心肺疾病是否与性别有关,在市第一人民医院随机对入院50人进行了问卷调查,得到如下的列联表:
(1)是否有99.5%的把握认为患心肺疾病与性别有关?说明你的理由;
(2)已知在患心肺疾病的10位女性中,有3位又患有胃病,现在从患心肺疾病的10位女性中,选出3位进行其他方面的排查,其中患胃病的人数为,求的分布列、数学期望.
参考公式: ,其中.
下面的临界值仅供参考:
男 | 女 | 合计 | |
患心肺疾病 | 20 | 10 | 30 |
不患心肺疾病 | 5 | 15 | 20 |
合计 | 25 | 25 | 50 |
(2)已知在患心肺疾病的10位女性中,有3位又患有胃病,现在从患心肺疾病的10位女性中,选出3位进行其他方面的排查,其中患胃病的人数为,求的分布列、数学期望.
参考公式: ,其中.
下面的临界值仅供参考:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐3】某校本着“我运动我快乐我锻炼我健康”精神积极组织学生参加足球、篮球、排球、羽毛球等球类活动.为了解学生参与情况,随机抽取100名学生对是否参与情况进行问卷调查.所得数据制成下表:
若从这100人中任选1人恰好参与球类活动的概率为0.6.
(1)判断是否有95%的把握认为“参与球类活动”与性别有关;
(2)现从不参与球类活动的学生中按其性别比例采取分层抽样的方法选取8人,再在这8人中选取2人参加游泳,求恰好抽到2名女生的概率.
附:列联表参考公式:,其中.
临界值表:
不参与 | 参与 | 合计 | |
男生 | 15 | 35 | 50 |
女生 | 50 | ||
合计 | 100 |
(1)判断是否有95%的把握认为“参与球类活动”与性别有关;
(2)现从不参与球类活动的学生中按其性别比例采取分层抽样的方法选取8人,再在这8人中选取2人参加游泳,求恰好抽到2名女生的概率.
附:列联表参考公式:,其中.
临界值表:
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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(0.65)
名校
【推荐1】某共享单车集团为了进行项目优化,对某市月卡用户随机抽取了200人,统计了他们在同一月的使用次数(假设每月使用次数均在8至36之间).将样本数据分成,,,,,,七组,绘制成如图所示的频率分布直方图,并用样本的频率分布估计总体的频率分布.
(1)求图中的a的值;
(2)设该市月卡用户每月使用次数近似服从正态分布,其中近似为样本的平均数(各区间数据用中点值近似计算),取,若该城市恰有1万个用户,试估计这些用户中,月使用次数X位于区间内的人数:
(3)现从该市月卡用户中随机抽取10人,其中月使用次数在的有Y人,记“事件”的概率为,其中,1,2,…,10,当最大时,求k的值.
参考数据:若随机变量服从正态分布,则,,.
(1)求图中的a的值;
(2)设该市月卡用户每月使用次数近似服从正态分布,其中近似为样本的平均数(各区间数据用中点值近似计算),取,若该城市恰有1万个用户,试估计这些用户中,月使用次数X位于区间内的人数:
(3)现从该市月卡用户中随机抽取10人,其中月使用次数在的有Y人,记“事件”的概率为,其中,1,2,…,10,当最大时,求k的值.
参考数据:若随机变量服从正态分布,则,,.
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】为了研究数学成绩是否与物理成绩有关联.某中学利用简单随机抽样获得了容量为100的样本,将所得数学和物理的考试成绩进行整理如下列联表:
(1)完成列联表,试根据小概率值的独立性检验,能否认为数学成绩与物理成绩有关联;
(2)用样本频率估计概率,从该学校中随机抽取12个学生,问这12个学生中数学成绩优秀的人数最有可能是多少?
参考公式:,其中.
参考数据:
数学成绩 | 物理成绩 | 合计 | |
优秀 | 不优秀 | ||
优秀 | 20 | 20 | |
不优秀 | 10 | 50 | |
合计 |
(2)用样本频率估计概率,从该学校中随机抽取12个学生,问这12个学生中数学成绩优秀的人数最有可能是多少?
参考公式:,其中.
参考数据:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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