尽管2022年上半年新能源汽车产销受疫情影响,但各企业高度重视新能源汽车产品,供应链资源优先向新能源汽车集中,从目前态势来看,整体产销量完成情况超出预期.下表是2022年我国某地新能源汽车前个月的销量和月份的统计表,根据表中的数据可得经验回归方程为,则( )
月份 | |||||
销量(万辆) |
A.变量与正相关 | B.与的样本相关系数 |
C. | D.2022年月该地新能源汽车的销量一定是万辆 |
22-23高三上·河北衡水·阶段练习 查看更多[4]
更新时间:2022-10-11 23:43:37
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【推荐1】对两组数据进行统计后得到的散点图如图所示,关于其线性相关系数的结论正确的是( )
A. | B. |
C. | D.与的大小关系无法判断 |
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【推荐2】某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析,统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时(单位:小时)如下表:
由上表数据得到的错误结论是( )
参考数据:,
参考公式:相关系数.
身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时小时) | 9.5 | 8.8 | 7.8 | 7 | 6.1 |
参考数据:,
参考公式:相关系数.
A.身体综合指标评分与骑行用时正相关 |
B.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱 |
C.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强 |
D.身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合 |
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容易
(0.94)
名校
【推荐1】已知某产品的单价以及销量情况统计如下表所示,由表中数据求得经验回归方程,则下列说法正确的是( )
单价(元) | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
销是(件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
A.销量的平均数为80件 |
B.根据经验回归方程可以测得,单价每上升1元,销量就减少4件 |
C. |
D.根据经验回归方程可以预测,单价为10元时,销量为66件 |
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(0.94)
【推荐2】某公司2016-2020年的收入与支出情况如下表所示
根据表中数据可得经验回归方程为,则下列说法正确的是( )
收入(亿元) | |||||
支出(亿元) |
A.该公司支出与收入成正相关 |
B.该公司收入每增加亿元,支出一定增加亿元 |
C. |
D.该公司收入为亿元时支出约为亿元 |
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解题方法
【推荐3】某商场统计发现,随着温度的升高,某品牌空调的销售量会随之变化.该商场统计了2021年6月一周内此品牌空调的销售量如下表所示.现用线性相关关系去估计销售量y(单位:台)与温度x(单位:摄氏度),得到的经验回归方程是,则下列说法正确的是( )
日期 | 6月10日 | 6月11日 | 6月12日 | 6月13日 | 6月14日 | 6月15日 | 6月16日 |
温度(x) | 16 | 17 | 18 | 20 | 22 | 23 | 24 |
销售量(y) | 71 | 74 | 79 | 91 | 92 | 98 |
A. |
B.对于此经验回归方程,变量x增加一个单位时,平均增加3.2个单位 |
C.样本数据的每个点都在回归方程直线上 |
D.由此经验回归方程预测当温度为30度时,此品牌空调的销售量为120台 |
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【推荐1】为研究如何合理施用有机肥,使其最大限度地促进某种作物的增产,同时减少对周围环境的污染,某研究团队收集了7组某种有机肥的施用量和当季该种作物的亩产量的数据,并对这些数据进行了初步处理,得到如表所示的一些统计量的值,其中,有机肥施用量为(单位:千克),当季该种作物的亩产量为(单位:百千克).
现有两种模型可供选用,模型I为线性回归模型,利用最小二乘法,可得到关于的经验回归方程为,模型II为非线性经验回归方程,经计算可得此方程为,另外计算得到模型I的决定系数和模型II的决定系数,则( )
1 | 2 | 4 | 6 | 11 | 13 | 19 | |
1.9 | 3.2 | 4.0 | 4.4 | 5.2 | 5.3 | 5.4 |
A. |
B.模型II的拟合效果比较好 |
C.在经验回归方程中,当解释变量每增加1个单位时,响应变量一定增加0.17个单位 |
D.若7组数据对应七个点,则至少有一个点在经验回归直线上 |
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解题方法
【推荐2】两个相关变量,的5组对应数据如表:
根据上表,可得线性回归方程,求得.据此估计,以下结论正确的是( )
8.3 | 8.6 | 9.9 | 11.1 | 12.1 | |
5.9 | 7.8 | 8.1 | 8.4 | 9.8 |
A. | B. | C. | D.当时, |
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