一名小学生的年龄和身高的数据如下表.由散点图可知，身高
（单位：
）与年龄
（单位：岁）之间的线性回归方程为
，预测该学生11岁时的身高约为（ ）
（单位：）与年龄（单位：岁）之间的线性回归方程为，预测该学生11岁时的身高约为（ ）| 年龄 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 身高 | 118 | 126 | 136 | 144 |
A． | B． | C． | D． |
更新时间：2022-11-29 12:26:38
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单选题
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较易
(0.85)
【推荐1】下列命题中：
①线性回归方程
至少经过点
，
，…，
中的一个点；
②若变量和之间的相关系数为
，则变量和之间的负相关很强；
③在回归分析中，相关指数
为
的模型比相关指数为
的模型拟合的效果要好；
④在回归直线
中，变量
时，变量的值一定是
．
其中假命题的个数是（ ）
①线性回归方程
至少经过点，，…，中的一个点；②若变量
和之间的相关系数为，则变量和之间的负相关很强；③在回归分析中，相关指数
为的模型比相关指数为的模型拟合的效果要好；④在回归直线
中，变量时，变量的值一定是．其中假命题的个数是（ ）
A． | B． | C． | D． |
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【推荐2】某种产品的广告支出费用（单位：万元）与销售额（单位：万元）的数据如下表：
已知关于的线性回归方程为
，则当广告支出费用为5万元时，残差为（ ）万元
（单位：万元）与销售额（单位：万元）的数据如下表： | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
关于的线性回归方程为，则当广告支出费用为5万元时，残差为（ ）万元| A．10 | B．14 | C．23 | D．24 |
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之间的关系，随机统计了四个工作日用电量与当天平均气温，如下表：
，当气温为
时，预测用电量为（
单选题
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【推荐1】根据如下样本数据得到回归直线方程
，其中
，则
（ ）
，其中，则（ ）
| 4 | 2 | 3 | 5 |
| 49 | 26 | 39 | 54 |
| A．9.4 | B．9.5 | C．9.6 | D．9.7 |
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名校
【推荐2】已知某企业2020年4月之前的过去5个月产品广告投入与利润依次统计如表：
由此所得回归方程为
，则a为（ ）
| 月份 | 11 | 12 | 1 | 2 | 3 |
| 广告投入（x万元） |  |  | 8 |  |  |
| 利润（y万元） | 92 | 89 | 89 | 87 | 93 |
由此所得回归方程为
，则a为（ ）A． | B． | C． | D． |
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，则
（
