2022年5月，居民消费价格走势为113.52点，同比增长率为2.01%，增速高于平均值1.105%，增速乐观．下表统计了近6年的消费价格走势，令2015年12月时，
；2016年6月时，
，依次类推，得到x与居民消费价格y（点）的线性回归方程为
．由此可估计，2022年6月份的消费价格约为（ ）
；2016年6月时，，依次类推，得到x与居民消费价格y（点）的线性回归方程为．由此可估计，2022年6月份的消费价格约为（ ）| A．113.5点 | B．113.8点 | C．117.3点 | D．119.1点 |
更新时间：2022-12-13 20:35:49
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【知识点】 根据回归方程进行数据估计
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【推荐1】已知线性回归方程
相应于点
的残差为
，则
的值为
相应于点的残差为，则的值为| A．1 | B．2 | C． | D． |
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【推荐2】已知下表是某工厂的广告费用
（万元）与销售额
（万元）的一组数据：
由散点图可知，销售额与广告费用间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，据此模型估计广告费用为8万元时，销售额为（ ）
（万元）与销售额（万元）的一组数据：
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 20 | 30 | 50 | 60 | 90 |
由散点图可知，销售额
与广告费用间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是，据此模型估计广告费用为8万元时，销售额为（ ）| A．108万元 | B．115万元 | C．118万元 | D．123万元 |
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中的
为8，据此模型预报
时y的值为（
