【推荐1】中国是世界上沙漠化最严重的国家之一，沙漠化造成生态系统失衡，可耕地面积不断缩小，给中国工农业生产和人民生活带来严重影响随着综合国力逐步增强，西北某地区大力兴建防风林带，引水拉沙，引洪淤地，开展了改造沙漠的巨大工程．该地区于2017年投入沙漠治理经费2亿元，从2018年到2020年连续3年每年增加沙漠治理经费1亿元，近4年投入的沙漠治理经费（亿元）和沙漠治理面积（万亩）的相关数据如下表所示：

年份	2017	2018	2019	2020
	2	3	4	5
	24	37	47	52

（1）通过散点图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；（结果保留3位小数）
（2）求关于的回归方程；
（3）若保持以往沙漠治理经费的增加幅度，请预测到哪一年沙漠治理面积可突破80万亩．
参考数据：．
参考公式：相关系数，，．

【推荐2】机动车行经人行横道时，应当减速慢行；遇行人正在通过人行横道，应当停车让行，俗称“礼让行人”.如表是某市一主干道路口监控设备所抓拍的个月内驾驶员不“礼让行人”行为统计数据：

月份
违章驾驶人次

（1）由表中看出，可用线性回归模型拟合违章人次与月份之间的关系，求关于的回归方程，并预测该路口月份不“礼让行人”违规驾驶人次；
（2）交警从这个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查人，调查驾驶员不“礼让行人”行为与驾龄的关系，得到如表：

	不礼让行人	礼让行人
驾龄不超过年
驾龄年以上

能否据此判断有的把握认为“礼让行人”行为与驾龄有关？并用一句话谈谈你对结论判断的体会.
附：，.
，其中.

【推荐3】某种产品的广告费用支出（万元）与销售额（万元）之间有如下的对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

（1）求回归直线方程；
（2）据此估计广告费用为12万元时的销售额约为多少？

【推荐1】某地经过多年的环境治理，已将荒山改造成了绿水青山．为估计一林区某种树木的总材积量，随机选取了10棵这种树木，测量每棵树的根部横截面积（单位：）和材积量（单位：），得到如下数据：

样本号i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	平均值
根部横截面积	0.04	0.06	0.04	0.08	0.08	0.05	a	b	c	0.07	0.06
材积量	0.25	0.41	0.22	0.54	0.53	0.34	0.35	0.39	0.43	0.44	0.39

其中a，b，c为等差数列，并计算得：，，．
(1)求b的值；
(2)若选取前6个样本号对应数据，判断这种树木的根部横截面积与材积量是否具有很强的线性相关性，并求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的回归直线方程（若，则认为两个变量的线性相关性一般；若，则认为两个变量的线性相关性很强）；
附：相关系数，
回归直线中，，．
(3)根据回归直线方程估计a，c的值（精确到0.01）．

【推荐2】某公司研发了一种帮助家长解决孩子早教问题的萌宠机器人．萌宠机器人的语音功能让它像孩子的小伙伴一样和孩子交流，记忆功能还可以记住宝宝的使用习惯，很快找到宝宝想听的内容，它同时提供快乐儿歌、国学经典、启蒙英语等早期教育内容，且云端内容可以持续更新，萌宠机器人一投放市场就受到了很多家长欢迎．为了更好的服务广大家长，该公司对萌宠机器人的某个性能指数()与孩子的喜爱程度()进行统计调查，得到如下数据表：

	3	4	5	6	7
	0.45	0.50	0.60	0.65	0.70

（1）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程：
（2）计算变更，的相关系数（计算结果精确到0.01），并回答是否可以认为该性能指数与孩子的喜爱程度相关性很强，（，，相关性很强，，，相关性一般，，，相关性很弱）
参考数据：，，．参考公式：，，相关系数．

【推荐3】某公司为了解年研发资金投入量（单位：亿元）对年销售额（单位：亿元）的影响，对公司近12年的年研发资金投入量和年销售额的数据，进行了对比分析，建立了①，②两个模型，其中均为常数，为自然对数的底数，并得到一些统计量的值．令，经计算得到如下数据：

22	66		5885	52276		460		5
31250		364540			3.08		1334

(1)请从相关系数的角度，分析哪一个模型的拟合程度更好；
(2)由（1）的结论，求拟合程度更好的线性回归方程；
(3)若该公司计划年销售额突破10亿元，根据以上所求的线性回归方程，预测该公司年研发资金投入量至少为多少亿元．
附：相关系数．
线性回归方程中，，．
取．

【推荐1】某商场连续五年对应的销售量(单位:万件)如下表：

x(年)	1	2	3	4	5
y(销售量)	5	5	6	7	7

(1)求销售量y与对应年x的线性回归方程；
(2)若从5组数据中随机抽出2组，求抽出的2组数据恰好是相邻两年的数据的概率.
附:线性回归方程中，，，
其中，为样本平均值.

【推荐2】有5名学生的数学和化学成绩如下表所示：

学生学科
数学成绩（）	87	76	73	66	63
化学成绩（）	78	66	71	64	61

（1）如果与具有相关关系，求线性回归方程；
（2）预测如果某学生数学成绩为79分，他的化学成绩为多少？（结果取整数）
附：，．

【推荐3】“大众创业，万众创新”是李克强总理在本届政府工作报告中向全国人民发出的口号，某生产企业积极响应号召，大力研发新产品，为了对新研发的一批产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到一组销售数据，如表所示：

试销单价x（元）	4	5	6	7	8	9
产品销量y（件）	q	84	83	80	75	68

已知
（Ⅰ）求出q的值；
（Ⅱ）已知变量x，y具有线性相关关系，求产品销量y（件）关于试销单价x（元）的线性回归方程；
（Ⅲ）用表示用（Ⅱ）中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值.当销售数据对应的残差的绝对值时，则将销售数据称为一个“好数据”．现从6个销售数据中任取3个，求“好数据”个数的分布列和数学期望．
（参考公式：线性回归方程中最小二乘估计分别为）