二十四节气起源于黄河流域,是古代中国劳动人民长期经验的积累和智慧的结晶.其中“立冬小雪十一月,大雪冬至迎新年”就是描述二十四节气农历11月和12月的节气口诀.某中学为调查本校学生对二十四节气的了解情况,组织测试活动,按照性别分层抽样抽取了150名学生进行答题,其中男生占,记录其性别和是否全部答对的情况,得到如图的等高条形图.
(1)完成下面的列联表,判断能否有的把握认为“是否全部答对”与性别有关?
(2)从参加测试的女生中选取一人继续回答甲、乙两道题目,已知该女生答对甲、乙两道题目的概率分别是,,记该女生答对题目的个数为,求的分布列和数学期望.
附:,其中.
(1)完成下面的列联表,判断能否有的把握认为“是否全部答对”与性别有关?
完全答对 | 部分答对 | 合计 | |
男 | |||
女 | |||
合计 |
附:,其中.
0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.005 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
更新时间:2023-07-20 17:07:39
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【推荐1】为了迎接冬奥会,某中学推广冰上运动,从全校学生中随机抽取了100人,统计是否爱好冰上运动,得到如表的列表:
参考附表:
参考公式:,其中.
(1)补全联表;
(2)能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“爱好冰上运动与性别有关“?请说明理由.
爱好 | 不爱好 | 共计 | |
男生 | 10 | ||
女生 | 30 | ||
共计 | 50 |
P() | 0.100 | 0.050 | 0.025 |
k | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
(1)补全联表;
(2)能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“爱好冰上运动与性别有关“?请说明理由.
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【推荐2】某校高三(1)班在一次语文测试结束后,发现同学们在背诵内容方面失分较为严重.为了提升背诵效果,班主任倡议大家在早、晩读时间站起来大声诵读,为了解同学们对站起来大声诵读的态度,对全班50名同学进行调查,将调查结果进行整理后制成如表:
(1)欲使测试优秀率为,则优秀分数线应定为多少分?
(2)依据第1问的结果及样本数据研究是否赞成站起来大声诵读的态度与考试成绩是否优秀的关系,列出2×2列联表,并判断是否有的把握认为赞成与否的态度与成绩是否优秀有关系.
参考公式及数据:,.
考试分数 | , | , | , | , | , | , |
频数 | 5 | 10 | 15 | 5 | 10 | 5 |
赞成人数 | 4 | 6 | 9 | 3 | 6 | 4 |
(2)依据第1问的结果及样本数据研究是否赞成站起来大声诵读的态度与考试成绩是否优秀的关系,列出2×2列联表,并判断是否有的把握认为赞成与否的态度与成绩是否优秀有关系.
参考公式及数据:,.
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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【推荐3】为了调查90后上班族每个月的休假天数,研究人员随机抽取了1000名90后上班族作出调查,所得数据统计如下图所示.
(1)求的值以及这1000名90后上班族每个月休假天数的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)
(2)以频率估计概率,若从所有90后上班族中随机抽取4人,求至少2人休假天数在6天以上(含6天)的概率;
(3)为研究90后上班族休假天数与月薪的关系,从上述1000名被调查者中抽取300人,得到如下列联表,请将列联表补充完整,并根据列联表判断是否有95%的把握认为休假天数与月薪有关.
(1)求的值以及这1000名90后上班族每个月休假天数的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)
(2)以频率估计概率,若从所有90后上班族中随机抽取4人,求至少2人休假天数在6天以上(含6天)的概率;
(3)为研究90后上班族休假天数与月薪的关系,从上述1000名被调查者中抽取300人,得到如下列联表,请将列联表补充完整,并根据列联表判断是否有95%的把握认为休假天数与月薪有关.
月休假不超过6天 | 月休假超过6天 | 合计 | |
月薪超过5000 | 90 | ||
月薪不超过5000 | 140 | ||
合计 | 300 |
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【推荐1】对某校高二年级800名学生上学期期末语文和外语成绩,按优秀和不优秀分类得到下面结果:语文和外语都优秀的有60人,语文成绩优秀但外语不优秀的有140人,外语成绩优秀但语文不优秀的有100人.
(1)由题意列出学生语文成绩与外语成绩关系的列联表:
(2)能否在犯错概率不超过0.001的前提下认为该校学生的语文成绩与外语成绩有关系?(保留三位小数)
(1)由题意列出学生语文成绩与外语成绩关系的列联表:
语文优秀 | 语文不优秀 | 总计 | |
外语优秀 | |||
外语不优秀 | |||
总计 |
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【推荐2】为考察某种药物对预防疾病的效果,进行了动物试验,根据100个有放回简单随机样本的数据,得到如下列联表:
(1)若从总体中任取一个样本,试估计该动物未服用药物且未患疾病的概率;
(2)能否有的把握认为药物对疾病有效?
附:
药物 | 疾病 | 合计 | |
未患病 | 患病 | ||
未服用 | 30 | 15 | 45 |
服用 | 45 | 10 | 55 |
合计 | 75 | 25 | 100 |
(2)能否有的把握认为药物对疾病有效?
附:
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【推荐3】新高考3+3最大的特点就是取消文理科,除语文、数学、外语之外,从物理、化学、生物、政治、历史、地理这6科中自由选择三门科目作为选考科目.某研究机构为了了解学生对全理(选择物理、化学、生物)的选择是否与性别有关决定从某学校高一年级的650名学生中随机抽取男生、女生各25人进行模拟选科经统计,选择全理的人数比不选全理的人数多10人
(1)请完成下面的2×2列联表;
(2)估计有多大把握认为选择全理与性别有关,并说明理由.
附:,其中n=a+b+c+d
(1)请完成下面的2×2列联表;
选择全理 | 不选择全理 | 合计 | |
男生 | 5 | ||
女生 | |||
合计 |
附:,其中n=a+b+c+d
P(K2≥k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 2.072 | 2.076 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐1】有5件产品,其中含有两件次品,从中任意抽取3件进行检查,求抽得的产品中所含的次品数的概率分布.
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【推荐2】中国北斗卫星导航系统是中国自行研制的全球卫星导航系统,是国家重要的空间信息基础设施,我国北斗卫星导航系统不仅对国防安全意义重大,而且在民用领域的精准化应用也越来越广泛.如图是40个城市北斗卫星导航系统与位置服务产业的产值(单位:万元)的频率分布直方图:
(1)根据频率分布直方图,求产值小于500万元的城市个数;
(2)在上述40个城市中任选2个,设为产值小于500万元的城市个数,求的分布列、期望和方差.
(1)根据频率分布直方图,求产值小于500万元的城市个数;
(2)在上述40个城市中任选2个,设为产值小于500万元的城市个数,求的分布列、期望和方差.
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【推荐1】甲、乙两名射手在一次射击中得分为两个相互独立的随机变量、,已知甲、乙两名射手在每次射击中射中的环数大于6环,且甲射中10,9,8、7环的概率分别为0.5,3a,a,0.1,乙射中10,9,8环的概率分别为0.3,0.3,0.2.
(1)求、的分布;
(2)比较甲、乙的射击技术.
(1)求、的分布;
(2)比较甲、乙的射击技术.
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【推荐2】2018年6月14日,世界杯足球赛在俄罗斯拉开帷幕,世界杯给俄罗斯经济带来了一定的增长,某纪念商品店的销售人员为了统计世界杯足球赛期间商品的销售情况,随机抽查了该商品商店某天200名顾客的消费金额情况,得到如图频率分布表:将消费顾客超过4万卢布的顾客定义为”足球迷”,消费金额不超过4万卢布的顾客定义为“非足球迷”.
(1)求这200名顾客消费金额的中位数与平均数(同一组中的消费金额用该组的中点值作代表;
(2)该纪念品商店的销售人员为了进一步了解这200名顾客喜欢纪念品的类型,采用分层抽样的方法从“非足球迷”,“足球迷”中选取5人,再从这5人中随机选取3人进行问卷调查,则选取的3人中“非足球迷”人数的分布列和数学期望.
消费金额/万卢布 | 合计 | ||||||
顾客人数 | 9 | 31 | 36 | 44 | 62 | 18 | 200 |
(2)该纪念品商店的销售人员为了进一步了解这200名顾客喜欢纪念品的类型,采用分层抽样的方法从“非足球迷”,“足球迷”中选取5人,再从这5人中随机选取3人进行问卷调查,则选取的3人中“非足球迷”人数的分布列和数学期望.
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【推荐3】某快递公司收取快递费用的标准是:重量不超过的包裹收费10元;重量超过的包裹,除收费10元之外,超过的部分,每超出(不足,按计算)需再收5元.该公司将最近承揽的100件包裹的重量统计如下:
公司对近60天,每天揽件数量统计如下表:
以上数据已做近似处理,并将频率视为概率.
(1)计算该公司未来3天内恰有2天揽件数在之间的概率;
(2)①估计该公司对每件包裹收取的快递费的平均值;
②公司将快递费的三分之一作为前台工作人员的工资和公司利润,剩余的用作其他费用.目前前台有工作人员3人,每人每天揽件不超过150件,工资100元.公司正在考虑是否将前台工作人员裁减1人,试计算裁员前后公司每日利润的数学期望,并判断裁员是否对提高公司利润更有利?
包裹重量(单位:) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
包裹件数 | 43 | 30 | 15 | 8 | 4 |
公司对近60天,每天揽件数量统计如下表:
包裹件数范围 | |||||
包裹件数(近似处理) | 50 | 150 | 250 | 350 | 450 |
天数 | 6 | 6 | 30 | 12 | 6 |
以上数据已做近似处理,并将频率视为概率.
(1)计算该公司未来3天内恰有2天揽件数在之间的概率;
(2)①估计该公司对每件包裹收取的快递费的平均值;
②公司将快递费的三分之一作为前台工作人员的工资和公司利润,剩余的用作其他费用.目前前台有工作人员3人,每人每天揽件不超过150件,工资100元.公司正在考虑是否将前台工作人员裁减1人,试计算裁员前后公司每日利润的数学期望,并判断裁员是否对提高公司利润更有利?
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