【推荐1】某企业为了参加上海的进博会，大力研发新产品，为了对新研发的一批产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到一组销售数据（，）（），如表所示：

试销单价/元	4	5	6	7	8	9
产品销量/件		84	83	80	75	68

已知．
（1）求的值；
（2）已知变量，具有线性相关关系，求产品销量（件）关于试销单价（元）的线性回归方程；
（3）用表示用正确的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值，当时，将销售数据（，）称为一个“好数据”，现从6个销售数据中任取2个，求抽取的2个销售数据中至少有一个是“好数据”的概率．
参考公式：，．

【推荐2】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：千元）对年销售量（单位：）的影响．对近8年的年宣传费和年销售量（）数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值．

46.6	563	6.8	289.8	1.6	1469	108.8

表中，．
（1）根据散点图判断，与哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程，并预计当宣传费为4千元时的年销售量；
附：对于一组数据，，…，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为

【推荐3】某团购网站为拓展业务，与某品牌新产品签订代销合同，以拟定的价格进行试销，试销半年后，营销部门得到一组1～9月份的销售量与利润的统计数据如表：

月份	1	2	3	4	5	6	7	8	9
销售量x(万件)	10	12	10	11	7	9	11	8	12
利润y(万元)	21	24	21	22	9	19	24	13	27

附：，，.
（1）根据1～7月份的统计数据，求出关于的回归直线方程.
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过2万元，则认为得到的回归直线方程是理想的，试问由（1）所得回归直线方程是否理想？