【推荐1】某种产品的广告费用支出(万元)与销售额(万元)之间有如下的对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

（1）作出销售额关于广告费用支出的散点图；
（2）建立关于的线性回归方程；
（3）试估计广告费用为9万元时，销售额是多少？
参考公式：，.

【推荐2】某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价（元）	4	6	7	8	10
销量（件）	60	50	45	30	20

(1)       请根据上表提供的数据画出散点图，并判断是正相关还是负相关；
(2)       求出关于的回归直线方程，若单价为9元时，预测其销量为多少？
（参考公式：回归直线方程中公式 ,）

【推荐1】以下是测得的某省某县某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：百万元）之间，有如下的对应数据：

广告费支出x	2	4	5	6	8
销售额y	30	40	60	50	70

[附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，]
(1)求y关于x的回归直线方程；
(2)预测当广告费支出为12（百万元）时，则这种产品的销售额为多少？（百万元）

【推荐2】某企业2021年前5个月的利润情况如下表所示：

	第1个月	第2个月	第3个月	第4个月	第5个月
利润（单位：万元）	6	8	9	12	15

设第i个月的利润为y万元.
(1)根据表中数据，求y关于i的线性回归方程；
(2)已知该企业2021年第6个月的利润是20万元.求根据（1）中的回归方程所得第6个月利润的预报值的准确度（准确度，其中m，M分别为预报值和实际值）.
附：线性回归方程中的系数，.

【推荐3】为保护生态环境，某地区从2016年开始大力推出新能源汽车，每年拍取1000辆汽车进行调查．在下表所示的是2016年至2020年抽取的1000辆汽车中新能源汽车的辆数y与年份代码x的相关数据：

年份	2016	2017	2018	2019	2020
年份代码x	1	2	3	4	5
新能源汽车辆数y	30	50	70	100	110

(1)建立y关于x的回归直线方程；
(2)假设该地区2022年共有30万辆汽车，用样本估计总体，估计该地区2022年有多少辆新能源汽车．
参考公式：回归直线方程子中，，．