某村在推进乡村振兴的过程中,把做活乡村产业作为强村富民的重要抓手,因地制宜推进茶叶种植,成立了茶叶合作社.为了对茶叶在销售旺季进行合理定价,合作社进行了市场调研,得到了销售旺季时销量(吨)关于售价(元/公斤)的散点图.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)该合作社2023年茶叶总产量为150吨,如果在销售旺季时售价为250元/公斤,在销售旺季没能售出的,年底以每公斤100元的价格卖给批发商,则该合作社2023年的总销售额为多少万元?
公式及参考数据:关于的线性回归方程为,其中,;,,,.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)该合作社2023年茶叶总产量为150吨,如果在销售旺季时售价为250元/公斤,在销售旺季没能售出的,年底以每公斤100元的价格卖给批发商,则该合作社2023年的总销售额为多少万元?
公式及参考数据:关于的线性回归方程为,其中,;,,,.
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(已下线)9.1 线性回归分析(3)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)陕西省西安市长安区第三中学2024届高三下学期开学摸底联考文科数学试题陕西省百师联盟2024届高三下学期开年摸底联考文科数学试题(全国卷)
更新时间:2024-02-29 10:28:01
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【推荐1】随着科技的发展,网购成了人们购物的重要选择,并对实体经济产生了一定影响.为了解实体经济的现状,某研究机构统计了一个大商场2018—2022年的线下销售额如下:
(1)由表中数据可以看出,可用线性回归模型拟合销售额与年份编号的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程,并预测2023年该商场的线下销售额.
参考公式及数据:, ,
年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
销售额(单位:万元) | 1513 | 1465 | 1202 | 1060 | 860 |
(2)建立关于的回归方程,并预测2023年该商场的线下销售额.
参考公式及数据:, ,
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【推荐2】细叶青萎藤又称海风藤,俗称穿山龙,属木质藤本植物,是我国常用大宗中药材,以根茎入药,具有舒筋活血、祛风止痛、止咳平喘、强身健体等医疗保健功效.通过研究光照、温度和沙藏时间对细叶青萎藤种子萌发的影响,结果表明,细叶青萎藤种子发芽率和发芽指数均随着沙藏时间的延长而提高.
下表给出了2019年种植的一批试验细叶青萎藤种子6组不同沙藏时间发芽的粒数.经计算:
,,,.其中,分别为试验数据中的天数和发芽粒数,.
(1)求关于的回归方程(和都精确到0.01);
(2)在题中的6组发芽的粒数不大于30的组数中,任意抽出两组,则这两组数据中至少有一组满足“”的概率是多少?
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
下表给出了2019年种植的一批试验细叶青萎藤种子6组不同沙藏时间发芽的粒数.经计算:
沙藏时间(单位:天) | 22 | 23 | 25 | 27 | 29 | 30 |
发芽数(单位:粒) | 8 | 11 | 20 | 30 | 59 | 70 |
(1)求关于的回归方程(和都精确到0.01);
(2)在题中的6组发芽的粒数不大于30的组数中,任意抽出两组,则这两组数据中至少有一组满足“”的概率是多少?
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
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【推荐1】推进垃圾分类处理是落实绿色发展理念的必然选择.为调查居民对垃圾处理情况,某社区居委会随机抽取400名社区居民参与问卷调查并全部收回.经统计,有60%的居民对垃圾分类处理,其中女性占;有40%的居民对垃圾不分类处理,其中男性女性各占.
(1)请根据以上信息完成2×2列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否认为垃圾处理与性别有关?
(2)为了提高社区居民对垃圾分类的处理能力,该社区成立了垃圾分类宣传小组,利用周末的时间在社区进行垃圾分类宣传活动,并在每周宣传活动结束后,重新统计对垃圾不分类处理的居民人数,统计数据如下:
请根据所给的数据,建立对垃圾不分类处理的人数与周次之间的经验回归方程,并预测该社区第10周对垃圾不分类处理的人数.
附:,其中.
参考公式:,.
(1)请根据以上信息完成2×2列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否认为垃圾处理与性别有关?
性别 | 垃圾处理 | 合计 | |
不分类 | 分类 | ||
男性 | |||
女性 | |||
合计 |
周次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
对垃圾不分类处理的人数 | 120 | 105 | 100 | 95 | 80 |
附:,其中.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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(1)若y与x具有线性相关关系请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)预测第六天销售该洗发液的瓶数(按四舍五入取到整数)
参考公式:,
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 4 | 6 | 10 | 15 | 20 |
(1)若y与x具有线性相关关系请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)预测第六天销售该洗发液的瓶数(按四舍五入取到整数)
参考公式:,
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【推荐3】某地区2015年至2021年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2015年至2021年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2023年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 11 | 12.4 | 13.9 | 15.7 | 17.3 | 18.2 | 20 |
(2)利用(1)中的回归方程,分析2015年至2021年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2023年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:.
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