下图是某市2016年至2022年生活垃圾无害化处理量y(单位:万吨)与年份t的散点图.
(1)根据散点图推断变量y与t是否线性相关,并用相关系数加以说明;
(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2024年该市生活垃圾无害化处理量.
参考数据:
,,,.
参考公式:,;相关系数.
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(已下线)9.1 线性回归分析(2)(已下线)专题10.1 概率与统计的综合运用【十一大题型】(举一反三)(新高考专用)-2(已下线)第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)四川省巴中市普通高中2024届高三“一诊”考试理科数学试题
更新时间:2024-04-01 12:32:49
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解答题-问答题
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名校
解题方法
【推荐1】为了研究某种细菌随时间x变化,繁殖的个数,收集数据如下:
(1)用天数作解释变量,繁殖个数作预报变量,与y=哪一个作为繁殖的个数y关于时间x变化的回归方程类型为最佳?(给出判断即可,不必说明理由)
其中;
(2)根据(1)的判断最佳结果及表中的数据,建立y关于x 的回归方程.
参考公式:,
天数x/天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
繁殖个数y/个 | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
3.5 | 62.83 | 3.53 | 17.5 | 596.505 | 12.04 |
(2)根据(1)的判断最佳结果及表中的数据,建立y关于x 的回归方程.
参考公式:,
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解答题-作图题
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适中
(0.65)
【推荐2】画出下列成对数据的散点图,并计算样本相关系数.据此,请你谈谈样本相关系数在刻画两个变量间相关关系上的特点.
(1),,,,,;
(2),,,,;
(3)(-2,-8),(-1,—1),(0,0),(1,1),(2,8),(3,27);
(4),,,,.
(1),,,,,;
(2),,,,;
(3)(-2,-8),(-1,—1),(0,0),(1,1),(2,8),(3,27);
(4),,,,.
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解答题-问答题
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名校
解题方法
【推荐3】经验表明,一般树的胸径(树的主干在地面以上处的直径)越大,树就越高.由于测量树高比测量胸径困难,因此研究人员希望由胸径预测树高.下面给出了某林场在研究树高与胸径之间的关系时收集的某种树的数据.
(1)根据表格绘制树高与胸径之间关系的散点图;
(2)分析树高与胸径之间的相关关系,并求关于的线性回归方程;
(3)预测当树的胸径为时,树的高度约为多少.(精确)
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,;参考数据:,.
编号 | ||||||
胸径 | ||||||
树高 | ||||||
编号 | ||||||
胸径 | ||||||
树高 |
(2)分析树高与胸径之间的相关关系,并求关于的线性回归方程;
(3)预测当树的胸径为时,树的高度约为多少.(精确)
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,;参考数据:,.
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解答题-问答题
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适中
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解题方法
【推荐1】2020年1月底因新型冠状病毒感染的肺炎疫情形势严峻,避免外出是减少相互交叉感染最有效的方式.在家中适当锻炼,合理休息,能够提高自身免疫力,抵抗该种病毒.某小区为了调查“宅”家居民的运动情况,从该小区随机抽取了100位成年人,记录他们某天的锻炼时间,其频率分布直方图如图.
(1)求a的值,并估计这100位居民锻炼时间的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值代表);
(2)小张是该小区的一位居民,他记录了自己“宅”家7天的锻炼时长,如表:
①根据数据求m关于n的线性回归方程;
②若[是(1)中的平均值],则当天被称为“有效运动日”,估计小张“宅”家第8天是否是“有效运动日”?
附:在线性回归方程中,,.
(1)求a的值,并估计这100位居民锻炼时间的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值代表);
(2)小张是该小区的一位居民,他记录了自己“宅”家7天的锻炼时长,如表:
序号n | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
锻炼时长m(单位:分钟) | 10 | 15 | 12 | 20 | 30 | 25 | 35 |
②若[是(1)中的平均值],则当天被称为“有效运动日”,估计小张“宅”家第8天是否是“有效运动日”?
附:在线性回归方程中,,.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐2】一个工厂在某年里连续10个月每月产品的总成本(万元)与该月产量(万件)之间有如下一组数据:
(1)通过画散点图,发现可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)①建立月总成本与月产量之间的回归方程;②通过建立的关于的回归方程,估计某月产量为1.98万件时,产品的总成本为多少万元?(均精确到0.001).
附注:①参考数据:,,,,.
②参考公式:相关系数,
,.
x | 1.08 | 1.12 | 1.19 | 1.28 | 1.36 | 1.48 | 1.59 | 1.68 | 1.80 | 1.87 |
y | 2.25 | 2.37 | 2.40 | 2.55 | 2.64 | 2.75 | 2.92 | 3.03 | 3.14 | 3.26 |
(2)①建立月总成本与月产量之间的回归方程;②通过建立的关于的回归方程,估计某月产量为1.98万件时,产品的总成本为多少万元?(均精确到0.001).
附注:①参考数据:,,,,.
②参考公式:相关系数,
,.
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名校
解题方法
【推荐3】当今社会面临职业选择时,越来越多的青年人选择通过创业、创新的方式实现人生价值.小明是一名刚毕业的大学生,通过直播带货的方式售卖自己家乡的特产,下面是他近5个月的家乡特产收入y(单位:万元)情况,如表所示.
(1)根据5月至9月的数据,求y与t之间的线性相关系数(精确到0.001),并判断相关性;
(2)求出y关于t的回归直线方程(结果中保留两位小数),并预测10月收入能否突破1.5万元,请说明理由.
附:相关系数公式:.(若,则线性相关程度很强,可用线性回归模型拟合)②一组数据,,…,,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.③参考数据:.
月份 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
家乡特产收入y | 3 | 2.4 | 2.2 | 2 | 1.8 |
(2)求出y关于t的回归直线方程(结果中保留两位小数),并预测10月收入能否突破1.5万元,请说明理由.
附:相关系数公式:.(若,则线性相关程度很强,可用线性回归模型拟合)②一组数据,,…,,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.③参考数据:.
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐1】为了解某市高中男生身高与体重的关系,随机抽取5所高中学校,并获得这些学校全部男生的身高(单位:cm)与体重(单位:kg)的数据.为了减少篇幅,从中随机选取10名高中男生的身高与体重的数据,如表所示.试根据表中数据绘制散点图,计算相关系数并判断学生身高与体重的相关程度..
10名高中男生的身高与体重如下表:
附:相关系数,
10名高中男生的身高与体重如下表:
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
身高/cm | 174 | 176 | 176 | 181 | 182 | 179 | 169 | 168 | 171 | 180 |
体重/kg | 55 | 58 | 62 | 74 | 88 | 68 | 54 | 52 | 56 | 86 |
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适中
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解题方法
【推荐2】某游戏公司去年开发了一款游戏产品,该游戏每月成本及月维护费用记为(单位:元),与售价(单位:元/件)满足.为了了解该游戏装备月销售量(单位:万件)与当月售价之间的关系,收集了5组数据处理并得到如下表:
附注:相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系的强弱,若,则认为相关性很强;若,则认为相关性一般;若,则认为相关性很弱.
(1)计算相关系数的值(精确到0.01);
(2)判断与的线性相关性强弱.若相关性强,则求出关于的线性回归方程,并根据该方程,计算当售价为多少时,月销售利润最大?(月销售利润=月销售金额-月成本及月维护费);若弱,则说明理由.
参考数据:
参考公式:相关系数
线性回归方程
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
8 | 6 | 3 |
(1)计算相关系数的值(精确到0.01);
(2)判断与的线性相关性强弱.若相关性强,则求出关于的线性回归方程,并根据该方程,计算当售价为多少时,月销售利润最大?(月销售利润=月销售金额-月成本及月维护费);若弱,则说明理由.
参考数据:
参考公式:相关系数
线性回归方程
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐3】随着人民生活水平的日益提高,汽车普遍进入千家万户,尤其在近几年,新能源汽车涌入市场,越来越受到人们喜爱.某新能源汽车销售企业在2017年至2021年的销售量(单位:万辆)数据如下表:
(1)请用相关系数判断关于的线性相关程度(参考:若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高,计算时精确到小数点后两位);
(2)求出关于的线性回归方程,并预计2022年该新能源汽车企业的销售量为多少万辆?
参考数据:,,
附:相关系数,回归直线方程的斜率,截距
年份 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量(万辆) | 75 | 84 | 93 | 98 | 100 |
(2)求出关于的线性回归方程,并预计2022年该新能源汽车企业的销售量为多少万辆?
参考数据:,,
附:相关系数,回归直线方程的斜率,截距
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适中
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【推荐1】攀枝花市地处川滇交界处,攀西大裂谷中段,这里气候条件独特,日照充足,盛产芒果、石榴、枇杷、甘蔗等热带亚热带水果.根据种植规模与以往的种植经验,产自某种植基地的单个“红玉软籽”石榴质量在正常环境下服从正态分布.
(1)10000个产自该基地的“红玉软籽”石榴,估计有多少个质量在内;
(2)2023年该基地考虑增加人工投入,现有以往的人工投入增量x(人)与年收益增量y(万元)的数据如下:
该基地为了预测人工投入增量与年收益增量的关系,建立了y与x的回归模型,试根据表中统计数据,求出y关于x的线性回归方程并预测人工投入增量为10人时的年收益增量.
参考数据:若随机变量,则,,,
回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
(1)10000个产自该基地的“红玉软籽”石榴,估计有多少个质量在内;
(2)2023年该基地考虑增加人工投入,现有以往的人工投入增量x(人)与年收益增量y(万元)的数据如下:
人工投入增量x(人) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
年收益增量(万元) | 11 | 13 | 19 | 26 | 31 | 38 |
参考数据:若随机变量,则,,,
回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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名校
解题方法
【推荐2】疫苗能够使人体获得对病毒的免疫力,是保护健康人群最有效的手段.新冠肺炎疫情发生以来,军事医学科学院陈薇院士领衔的团队开展应急科研攻关,研制的重组新型冠状病毒疫苗(腺病毒载体),于4月12日开始招募志愿者,进入二期临床试验.根据普遍规律,志愿者接种疫苗后体内会产生抗体,人体中检测到抗体,说明有抵御病毒的能力.科研人员要定期从接种疫苗的志愿者身上采集血液样本,检测人体中抗体含量水平(单位:,百万国际单位/毫升).
(1)IgM作为人体中首先快速产生的抗体,是人体抗感染免疫的“先头部队”.经采样分析,志愿者身体中IgM含量水平与接种天数 x(接种后每满24小时为一天,)近似满足函数关系:,经研究表明, IgM含量水平不低于时是免疫的有效时段,试估计接种一次后IgM含量水平有效时段可经历的时间(向下取整).(参考数据:)
(2)IgG虽然是接种后产生比较慢的抗体,却是血清和体液中含量最高的抗体,也是亲和力最强、人体内分布最广泛、具有免疫效应的抗感染“主力军”.科研人员每间隔3天检测一次(检测次数依次记为,)某志愿者人体中 IgG的含量水平,记作,得到相关数据如下表:
①请画出散点图,并根据散点图判断线性拟合模型与指数拟合模型哪种更适合拟合 z与t的关系(不必说明理由);
②研究人员发现,上述数据中存在一组异常数据应当予以剔除.试根据余下的六组数据,利用①中选择的拟合模型计算回归方程,并估计原异常数据对应的值.
附:回归系数与估计值均保留两位小数,由七组数据计算出的参考数据见下表,其中.
参考公式:线性回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为: ,
(1)IgM作为人体中首先快速产生的抗体,是人体抗感染免疫的“先头部队”.经采样分析,志愿者身体中IgM含量水平与接种天数 x(接种后每满24小时为一天,)近似满足函数关系:,经研究表明, IgM含量水平不低于时是免疫的有效时段,试估计接种一次后IgM含量水平有效时段可经历的时间(向下取整).(参考数据:)
(2)IgG虽然是接种后产生比较慢的抗体,却是血清和体液中含量最高的抗体,也是亲和力最强、人体内分布最广泛、具有免疫效应的抗感染“主力军”.科研人员每间隔3天检测一次(检测次数依次记为,)某志愿者人体中 IgG的含量水平,记作,得到相关数据如下表:
(次) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
0.09 | 0.38 | 0.95 | 4.85 | 3.35 | 7.48 | 17.25 |
②研究人员发现,上述数据中存在一组异常数据应当予以剔除.试根据余下的六组数据,利用①中选择的拟合模型计算回归方程,并估计原异常数据对应的值.
附:回归系数与估计值均保留两位小数,由七组数据计算出的参考数据见下表,其中.
4.91 | 0.60 | 205.48 | 39.87 | -2.84 | 0.44 | 0.82 | 1.58 |
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐3】2020年全面建成小康社会取得伟大历史成就,决战脱贫攻坚取得决定性胜利.某市积极探索区域特色经济,引导商家利用多媒体的优势,对本地特产进行广告宣传,取得了社会效益和经济效益的双丰收,某商家统计了7个月的月广告投入x(单位:万元)与月销量y(单位:万件)的数据如表所示:
(1)已知可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明,并求y关于x的线性回归方程;
(2)根据(1)的结论,预计月广告投入大于多少万元时,月销量能突破70万件.(本题结果均按四舍五入精确到小数点后两位)
月广告投入x/万元 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
月销量y/万件 | 28 | 32 | 35 | 45 | 49 | 52 | 60 |
(2)根据(1)的结论,预计月广告投入大于多少万元时,月销量能突破70万件.(本题结果均按四舍五入精确到小数点后两位)
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