下表是某地从2019年至2023年能源消费总量近似值
（单位：千万吨标准煤）的数据表：
以
为解释变量，为响应变量，若以
为回归方程，则决定系数
0.9298，若以
为回归方程，则
，则下面结论中正确的有（ ）
（单位：千万吨标准煤）的数据表：| 年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 能源消费总量近似值（单位：千万吨标准煤） | 44.2 | 44.6 | 46.2 | 47.8 | 50.8 |
为解释变量，为响应变量，若以为回归方程，则决定系数0.9298，若以为回归方程，则，则下面结论中正确的有（ ）| A．变量和变量的样本相关系数为正数 |
| B．比的拟合效果好 |
| C．由回归方程可准确预测2024年的能源消费总量 |
D． |
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更新时间：2024-04-19 17:38:27
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【推荐1】下列说法中，正确的是（ ）
A．设有一个经验回归方程为 ，变量增加1个单位时， 平均增加2个单位 |
B．已知随机变量 ，若 ，则 |
C．两组样本数据 和 的方差分别为 .若已知 且 ，则 |
D．已知一系列样本点 的经验回归方程为 ，若样本点 与 的残差相等，则 |
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【推荐2】下列说法正确的是（ ）
A． ，当 不变时， 越小，该正态分布对应的正态密度曲线越扁平 |
B．运用最小二乘法得到的线性回归直线一定经过点 |
| C．相关系数r越大，y与x相关的程度就越强 |
D．利用 进行独立性检验时，的值越大，说明有更大的把握认为两事件有关系 |
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，
，则
与
的成对样本数据计算得到
，依据
，可判断
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【推荐1】下列四个说法中正确的是（ ）
| A．残差可用来判断模型拟合的效果 |
B．设有一个线性回归方程 ，变量增加一个单位时，平均增加5个单位 |
C．设具有相关关系的两个变量，的相关系数为 ，则 越接近于0，和之间的线性相关程度越弱 |
D．在一个 列联表中，由计算得 ，则有99%的把握确认这两个变量间没有关系（其中 ） |
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【推荐2】下列说法正确的是（ ）
| A．线性回归方程中，若线性相关系数r越大，则两个变量的线性相关性越强 |
B．若 ，若函数 为偶函数，则 |
C．根据分类变量X与Y的成对样本数据，计算得到 ，依据 的独立性检验（ ），可判断X与Y有关且犯错误的概率不超过0.05 |
D．已知 ， ，若 ，则 |
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，则下列说法中正确的有（
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解题方法
【推荐1】下列结论正确的是（ ）
| A．数据20，21，7，31，14，16的50%分位数为16 |
B．若随机变量 服从正态分布 ，则 |
C．在线性回归分析中决定系数 用来刻画回归的效果，若值越小，则模型的拟合效果越好 |
D．以 拟合一组数据，经 代换后的线性回归方程为 ，则 |
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名校
【推荐2】变量x，y之间的一组数据如下表所示:
甲、乙两位同学给出的回归直线方程分别为①
和② 
，通过分析得出②的拟合效果更好，则下列分析理由正确的是（ ）参考公式：
| x | 1 | 3 | 6 | 7 | 8 |
| y | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
甲、乙两位同学给出的回归直线方程分别为①
和② ，通过分析得出②的拟合效果更好，则下列分析理由正确的是（ ）参考公式：| A．①的残差和大于②的残差和，所以②的拟合效果更好 |
| B．①的残差平方和大于②的残差平方和，所以②的拟合效果更好 |
| C．①的 R2小于②的 R2，所以②的拟合效果更好 |
| D．残差图中直线②的残差点分布的水平带状区域比①的残差点分布的水平带状区域更窄，所以②的拟合效果更好 |
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中，当解释变量
增加0.1个单位
