已知变量,之间的一组相关数据如下表所示:
据此得到变量,之间的线性回归方程为,则下列说法不正确 的是( )
6 | 8 | 10 | 12 | |
6 | 3 | 2 |
A.变量,之间成负相关关系 | B.可以预测,当时, |
C. | D.该回归直线必过点 |
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更新时间:2024/04/23 11:37:27
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【推荐1】对于散点图下列说法正确一个是( )
A.一定可以看出变量之间的变化规律 | B.一定不可以看出变量之间的变化规律 |
C.可以看出正相关与负相关有明显区别 | D.看不出正相关与负相关有什么区别 |
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【推荐2】根据如下样本数据:
得到的线性回归方程为,则( )
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
5 | 4.5 | 3.5 | 3. | 2.5 | 2 |
得到的线性回归方程为,则( )
A., | B., | C., | D., |
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名校
【推荐1】据统计,某产品的市场销售量(万台)与广告费用投入(万元)之间的对应数据的散点图如图所示,由图可知,与之间有较强的线性相关关系,其线性回归方程是.预测广告费用投入为10万元时,估计该厂品的市场销售约为( )
A.6.1万台 | B.5.5万台 | C.5.2万台 | D.6万台 |
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名校
解题方法
【推荐2】已知某种商品的广告费支出(单位:万元)与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
根据上表可得回归方程为,计算得,则当投入10万元广告费时,销售额的预报值为( )
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
A.75万元 | B.85万元 | C.95万元 | D.105万元 |
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名校
【推荐1】下表是的对应数据,由表中数据得线性回归方程为.那么,当时,相应的为( )
A. | B. | C. | D. |
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【推荐2】某种产品的广告费支出(单位:万元)与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
已知关于的线性回归方程,现有四个命题:
甲:根据模型预测当时,的估计值为35;乙:;
丙:这组数据的样本中心为;丁:.
如果只有一个假命题,则该命题是( )
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 50 | 70 |
甲:根据模型预测当时,的估计值为35;乙:;
丙:这组数据的样本中心为;丁:.
如果只有一个假命题,则该命题是( )
A.甲 | B.乙 | C.丙 | D.丁 |
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名校
【推荐1】已知线性相关的两变量x与y之间的一组数据:
已求得关于y与x的线性回归方程,则a的值为( )
x | 1 | 3 | 5 | 7 |
y | 7 | 9 |
已求得关于y与x的线性回归方程,则a的值为( )
A. | B. | C.2 | D.1.5 |
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【推荐2】关于某设备的使用年限(年)和所支出的维修费用(万元),有如下的统计资料:
由资料可知对呈线性相关关系,且线性回归方程为,请估计当使用年限为8年时,维修费用约为( )
/年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
/万元 | 4 | 6 | 7 | 8 | 10 |
A.12.6万元 | B.12.8万元 | C.13万元 | D.13.4万元 |
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