某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召,特地承包了一块土地,已知土地的使用面(单位:亩)与相应的管理时间(单位:月)的关系如表所示:
作出散点图,判断管理时间与土地使用面积是否线性相关,并根据相关系数说明相关关系的强弱.(若,认为两个变量有较强的线性相关性,的值精确到0.001)
注:亩,我国市制土地面积单位,1亩≈666.7平方米.
参考公式:.
参考数据:,,.
土地使用面积(单位:亩) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
管理时间(单位:月) | 8 | 11 | 14 | 24 | 23 |
注:亩,我国市制土地面积单位,1亩≈666.7平方米.
参考公式:.
参考数据:,,.
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(已下线)8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第二课 归纳核心考点
更新时间:2024-04-17 08:07:31
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【推荐1】某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
(1) 请根据上表提供的数据画出散点图,并判断是正相关还是负相关;
(2) 求出关于的回归直线方程,若单价为9元时,预测其销量为多少?
(参考公式:回归直线方程中公式 ,)
单价(元) | 4 | 6 | 7 | 8 | 10 |
销量(件) | 60 | 50 | 45 | 30 | 20 |
(1) 请根据上表提供的数据画出散点图,并判断是正相关还是负相关;
(2) 求出关于的回归直线方程,若单价为9元时,预测其销量为多少?
(参考公式:回归直线方程中公式 ,)
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表
画出散点图,判断成对样本数据是否线性相关,并通过样本相关系数判断居民年收入与商品销售额的相关程度和变化趋势的异同.
表
第年 | ||||||||||
居民年收入/亿元 | ||||||||||
商品销售额/万元 |
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【推荐1】耐盐碱水稻俗称“海水稻”,是一种可以长在滩涂和盐碱地的水稻.还水稻的灌溉是将海水稀释后进行灌溉.某实验基础为了研究海水浓度()对亩产量(吨)的影响,通过在试验田的种植实验,测得了某种还水稻的亩产量与海水浓度的数据如下表:
绘制散点图发现,可用线性回归模型拟合亩产量与海水浓度之间的相关关系,用最小二乘法计算得与之间的线性回归方程为.
(1)求出的值,并估算当浇灌海水浓度为8%时该品种的亩产量.
(2)①完成下列残差表:
②统计学中常用相关指数来刻画回归效果,越大,模型拟合效果越好,如假设,就说明预报变量的差异有是由解释变量引起的.请计算相关指数(精确到0.01),并指出亩产量的变化多大程度上是由浇灌海水浓度引起的.
(附:残差公式,相关指数,参考数据)
海水浓度 | |||||
亩产量(吨) |
(1)求出的值,并估算当浇灌海水浓度为8%时该品种的亩产量.
(2)①完成下列残差表:
海水浓度 | |||||
亩产量(吨) | |||||
残差 |
(附:残差公式,相关指数,参考数据)
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求变量与的相关系数,并判断变量与之间是正相关还是负相关.
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(1)利用相关系数说明是否可以用线性回归模型拟合与的关系(当时,可以认为两个变量有很强的线性相关性);
(2)求关于的线性回归方程.
参考数据:,,.
参考公式:相关系数,线性回归方程中,,,其中,为样本平均值.
研发投入(亿元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
收益(亿元) | 45 | 56 | 64 | 68 | 72 |
(2)求关于的线性回归方程.
参考数据:,,.
参考公式:相关系数,线性回归方程中,,,其中,为样本平均值.
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