下列说法中,正确的命题是( )
A.以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则的值分别是和. |
B.在线性回归模型拟合中,若相关系数的绝对值越小,则样本的线性相关性越强. |
C.在回归分析中,决定系数的值越大,说明残差平方和越大. |
D.在具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程中,,则. |
更新时间:2024-05-11 16:30:56
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【推荐1】某电子商务平台每年都会举行“年货节”商业促销狂欢活动,现统计了该平台从年到年共年“年货节”期间的销售额(单位:亿元)并作出散点图,将销售额看成以年份序号(年作为第年)的函数.运用excel软件,分别选择回归直线和三次函数回归曲线进行拟合,效果如图,则下列说法正确的是( )
A.销售额与年份序号呈正相关关系 |
B.三次函数回归模型的残差平方和大于直线回归模型的残差平方和 |
C.三次函数回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果 |
D.根据三次函数回归曲线可以预测年“年货节”期间的销售额约为亿元 |
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名校
解题方法
【推荐2】下列说法:①对于回归分析,相关系数的绝对值越小,说明拟合效果越好;
②以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则,的值分别是和;
③已知随机变量,若,则的值为;
④通过回归直线及回归系数,可以精确反映变量的取值和变化趋势.
其中正确的选项是( )
②以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则,的值分别是和;
③已知随机变量,若,则的值为;
④通过回归直线及回归系数,可以精确反映变量的取值和变化趋势.
其中正确的选项是( )
A.① | B.② | C.③ | D.④ |
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【推荐1】医学上判断体重是否超标有一种简易方法,就是用一个人身高的厘米数减去所得差值即为该人的标准体重.比如身高的人,其标准体重为公斤,一个人实际体重超过了标准体重,我们就说该人体重超标了,现分析某班学生的身高和体重的相关性时,随机抽测了8人的身高和体重,数据如下表所示:
由最小二乘法计算得到经验回归直线的方程为,相关系数为,决定系数为;经过残差分析确定有一个样本点为离群点(对应残差过大),把它去掉后,再用剩下的7组数据计算得到经验回归直线的方程为,相关系数为,决定系数为,则( )
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高 | 165 | 168 | 170 | 172 | 173 | 174 | 175 | 177 |
体重 | 55 | 89 | 61 | 65 | 67 | 70 | 75 | 75 |
A. | B. | C. | D. |
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【推荐2】为了对变量与的线性相关性进行检验,由样本点、、、求得两个变量的样本相关系数为,那么下面说法中错误的有
A.若所有样本点都在直线上,则 |
B.若所有样本点都在直线上,则 |
C.若越大,则变量与的线性相关性越强 |
D.若越小,则变量与的线性相关性越强 |
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【推荐1】下列说法正确的是( )
A.若,则事件A,B相互独立 |
B.随机变量X服从两点分布,则 |
C.在残差图中,残差分布的水平带状区域的宽度越窄,其模型的拟合效果越好 |
D.在刻画回归模型的拟合效果时,决定系数的值越大,说明拟合的效果越好 |
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【推荐2】下列结论正确的是( )
A.标准差越大,则反映样本数据的离散程度越小. |
B.在回归直线方程中,当解释变量每增加1个单位时,则预报变量减少0.8个单位 |
C.在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合程度越好. |
D.对分类变量和来说,它们的随机变量的观测值越大,“与有关系”的把握程度越小 |
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【推荐1】下列说法中,正确的命题是( )
A.对于任意两个事件与,如果,则事件与独立 |
B.已知两个变量具有线性相关关系,其回归直线方程为,若,,,则 |
C., |
D.随机变量服从正态分布,若,则 |
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【推荐2】对具有线性相关关系的变量x,y有一组观测数据,已知,下列说法中正确的是( )
A.数据的平均数为1 |
B.若变量x,y的经验回归方程为,则实数 |
C.将数据中的每个数都加上同一个常数,所得新数据方差不变 |
D.两个变量x,y的线性相关性越强,则变量x,y的样本相关系数r越大 |
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