已知关于某设各的使用年限x(单位:年)和所支出的维修费用y(单位:万元)有如下的统计资料,
由上表可得线性回归方程,若规定当维修费用y>12时该设各必须报废,据此模型预报该设各使用年限的最大值为( )
x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
由上表可得线性回归方程,若规定当维修费用y>12时该设各必须报废,据此模型预报该设各使用年限的最大值为( )
A.7 | B.8 | C.9 | D.10 |
15-16高一下·青海海东·阶段练习 查看更多[9]
更新时间:2016-05-12 09:46:00
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【推荐1】根据如下样本数据:
得到回归方程,则( )
A. |
B.变量与线性正相关 |
C.当时,可以确定 |
D.变量与之间是函数关系 |
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【推荐2】某地为响应“扶贫必扶智,扶智就扶知识、扶技术、扶方法”的号召,建立了农业科技图书馆,供农民免费借阅.现收集了该图书馆五年的借阅数据如下表:
根据上表,可得y关于x的线性回归方程为,则下列说法中错误的是( ).
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年借阅量y(万册) | 4.9 | 5.1 | 5.5 | 5.7 | 5.8 |
A. |
B.借阅量4.9,5.1,5.5,5.7,5.8的第75百分位数为5.7 |
C.y与x的线性相关系数 |
D.2021年的借阅量一定少于6.12万册 |
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【推荐1】某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如表:
现已求得上表数据的回归方程中的值为1.6,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为( )
零件数/个 | 12 | 23 | 31 |
加工时间/分 | 15 | 30 | 45 |
现已求得上表数据的回归方程中的值为1.6,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为( )
A.155分钟 | B.156分钟 | C.157分钟 | D.158分钟 |
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【推荐2】某产品的广告费x(万元)与销售额y(万元)的统计数据如表:
由最小二乘法可得回归方程,据此预测,当广告费用为7万元时,销售额约为( )
广告费用x | 2 | 3 | 5 | 6 |
销售额y | 20 | 30 | 40 | 50 |
由最小二乘法可得回归方程,据此预测,当广告费用为7万元时,销售额约为( )
A.56万元 | B.58万元 | C.68万元 | D.70万元 |
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