【推荐1】已知回归方程，则（       ）

A．	B．15是回归系数
C．1.5是回归系数	D．当时，的准确值为

【推荐2】某老师为了了解数学学习成绩得分y（单位：分）与每天数学学习时间x（单位：分钟）是否存在线性关系，搜集了100组数据，并据此求得y关于x的线性回归方程为.若一位同学每天数学学习时间约80分钟，则可估计这位同学数学成绩为（       ）

A．106

B．122

C．136

D．140

【推荐3】某种产品的广告费支出与销售额（单位：万元）之间的关系如下表：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

若已知与的线性回归方程为，那么当广告费支出为5万元时，随机误差的效应（残差）为万元（残差=真实值-预测值）

A．40

B．30

C．20

D．10

【推荐1】网络是一种先进的高频传输技术，我国的技术发展迅速，已位居世界前列.华为公司2019年8月初推出了一款手机，现调查得到该款手机上市时间和市场占有率（单位：%）的几组相关对应数据.如图所示的折线图中，横轴1代表2019年8月，2代表2019年9月……，5代表2019年12月，根据数据得出关于的线性回归方程为.若用此方程分析并预测该款手机市场占有率的变化趋势，则最早何时该款手机市场占有率能超过0.5%（精确到月）（       ）

A．2020年6月

B．2020年7月

C．2020年8月

D．2020年9月

【推荐2】已知变量与之间的一组数据：

	2	3	4	5	6
	3	4	6	10	12

根据数据表可得回归直线方程，其中，，据此模型预测当时，的估计值是

A．19

B．20

C．21

D．22

【推荐3】根据下表样本数据

x	6	8	9	10	12
y	6	5	4	3	2

用最小二乘法求得线性回归方程为，则的值为（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐1】变量之间的一组相关数据如下表所示：

	4	5	6	7
	8.2	7.8	6.6	5.4

若之间的线性回归方程为，则的值为

A．-0.96

B．-0.94

C．-0.92

D．-0.98

【推荐2】根据3对数据，，绘制的散点图知，样本点呈直线趋势，且线性回归方程为，则（       ）

A．11

B．10

C．9

D．8

【推荐3】已知x，y的取值如下表所示：如果与呈线性相关，且线性回归方程为，则等于（　　）

A．

B．

C．

D．