根据如下样本数据：
得到的回归方程为
，则
 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
 | 4.0 | 2.5 |  | 0.5 |  |  |
得到的回归方程为
，则A． , | B． , | C． , | D． , |
更新时间：2017-06-17 09:23:05
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【知识点】 回归直线方程
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【推荐1】某研究所为了研究近几年中国留学生回国人数的情况，对2014至2018年留学生回国人数进行了统计，数据如下表：
根据上述统计数据求得留学生回国人数
（单位：万）与年份代码
满足的线性回归方程为
，利用回归方程预测
年留学生回国人数为（ ）
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
留学生回国人数/万 | 36.5 | 40.9 | 43.3 | 48.1 | 51.9 |
根据上述统计数据求得留学生回国人数
（单位：万）与年份代码满足的线性回归方程为，利用回归方程预测年留学生回国人数为（ ）| A．63.14万 | B．64.72万 | C．66.81万 | D．66.94万 |
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，若每日销售量达到10吨，则每日利润大约是
（吨）与利润（万元）的对应数据，下表是其中的几组对应数据，由此表中的数据得到了关于的线性回归方程，若每日销售量达到10吨，则每日利润大约是 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
| A．7.2万元 | B．7.35万元 | C．7.45万元 | D．7.5万元 |
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＝0.8x＋
，则
