某校食堂的原料费支出
与销售额
（单位：万元）之间有如下数据，
根据表中提供的数据，用最小二乘法得出对的回归直线方程为
，则表中
的值为（ ）
与销售额（单位：万元）之间有如下数据， | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 25 | 35 | | 55 | 75 |
对的回归直线方程为，则表中的值为（ ）| A．60 | B．50 | C．55 | D．65 |
更新时间：2017-07-16 17:55:58
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解题方法
【推荐1】已知下表所示数据的回归直线方程为
，且由此得到当
时的预测值是
，则实数的值为（ ）
，且由此得到当时的预测值是，则实数的值为（ ）
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 3 | 7 | 12 |
| 23 |
| A．18 | B．20 | C．21 | D．22 |
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【推荐2】某市2015年至2019年新能源汽车年销量（单位：百台）与年份代号的数据如下表：
若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为
，则表中的值为（ ）
（单位：百台）与年份代号的数据如下表：| 年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
| 年份代号 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 年销量 | 10 | 15 | 20 | | 35 |
若根据表中的数据用最小二乘法求得
关于的回归直线方程为，则表中的值为（ ）| A．22 | B．25 | C．30 | D．无法确定 |
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的五组数值如下表所示，
，预测当
时，
（
中，
，
，其中
，
为样本平均值.
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名校
【推荐1】为了预测某地的经济增长情况，某经济学专家根据该地2023年1月至6月的GDP数据（单位：百亿元）建立了线性回归模型，得到的线性回归方程为
，其中自变量指的是从2023年1月起每个月的编号，如2023年1月编号为1，2023年6月编号为6，部分数据如表所示：
参考数据： 
，
．
则下列说法错误的是（ ）
（单位：百亿元）建立了线性回归模型，得到的线性回归方程为，其中自变量指的是从2023年1月起每个月的编号，如2023年1月编号为1，2023年6月编号为6，部分数据如表所示：| 时间 | 2023年1月 | 2023年2月 | 2023年3月 | 2023年4月 | 2023年5月 | 2023年6月 |
| 编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| /百亿元 |  |  |  | 11.107 |  |  |
，．则下列说法错误的是（ ）
A．回归直线经过点 |
B． |
| C．根据该模型，该地2023年7月的GDP的预测值为12.47百亿元 |
| D．2023年4月，该模型预测的GDP的数据比实际值低了0.103 |
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解题方法
【推荐2】某家电商场为了解广告宣传费（万元）与营业额（万元）之间的关系，得到如下数据统计表：
根据上表数据可得线性回归方程为
，则
的值为（ ）
（万元）与营业额（万元）之间的关系，得到如下数据统计表：| 广告宣传费（万元） | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 营业额（万元） | 10 | 14 | 15 | 17 | 19 |
，则的值为（ ）| A．3.4 | B．5.1 | C．2.6 | D．4.5 |
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，则a为（
