某地区2010年至2016年农村居民家庭纯收入(单位:千元)的数据如下表
(1)求关于的线性回归方程.
(2)判断与之间是正相关还是负相关?
(3)预测该地区2018年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(2)判断与之间是正相关还是负相关?
(3)预测该地区2018年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
更新时间:2017-10-10 16:10:29
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(1)若与具有线性相关关系,判断与是正相关还是负相关;
(2)试求与的线性回归方程;
(3)该服装经营店打算11月2号结束双十一预定活动,预计在结束活动之前,每天销售服装的件数(百件)与获得的纯利润(单位:百元)之间的关系仍然服从(1)中的线性关系,若结束当天能销售服装14百件,估计这一天获得的纯利润与前一周的平均利润相差多少百元?(有关计算精确到小数点后两位)
参考公式与数据:,,..
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
(2)试求与的线性回归方程;
(3)该服装经营店打算11月2号结束双十一预定活动,预计在结束活动之前,每天销售服装的件数(百件)与获得的纯利润(单位:百元)之间的关系仍然服从(1)中的线性关系,若结束当天能销售服装14百件,估计这一天获得的纯利润与前一周的平均利润相差多少百元?(有关计算精确到小数点后两位)
参考公式与数据:,,..
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【推荐2】某公司为了准确地把握市场,做好产品生产计划,对过去四年的数据进行整理得到了第年与年销量(单位:万件)之间的关系如表:
在图中画出表中数据的散点图,推断两个变量是否线性相关,计算样本相关系数,并估计它们的相关程度.
附注:参考数据:,,.
参考公式:相关系数
1 | 2 | 3 | 4 | |
12 | 28 | 42 | 56 |
附注:参考数据:,,.
参考公式:相关系数
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(1)在下面的坐标系中,描出散点图,并判断变量与是正相关还是负相关;
(2)若用解析式作为蔬菜农药残量与用水量的回归方程,令,计算平均值与,完成以下表格,求出与的回归方程(保留两位有效数字);
(3)对于某种残留在蔬菜上的农药,当它的残留量低于微克时对人体无害,为了放心食用该蔬菜,请评估需要用多少千克的清水清洗一千克蔬菜?(精确到,参考数据:)
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
(2)若用解析式作为蔬菜农药残量与用水量的回归方程,令,计算平均值与,完成以下表格,求出与的回归方程(保留两位有效数字);
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
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(1)根据上表数据,能否有的把握认为是否使用支付宝捐步与年龄有关?
(2)岁的老王在了解了捐步功能以后开启了自己的捐步计划,可知其在捐步的前天,捐步的步数与天数呈线性相关.
根据上表数据,建立关于的线性回归方程;
附参考公式与数据:,;
,其中.
岁以上 | 岁以下 | |
使用支付宝捐步 | ||
不适用支付宝捐步 |
(2)岁的老王在了解了捐步功能以后开启了自己的捐步计划,可知其在捐步的前天,捐步的步数与天数呈线性相关.
第天 | 第天 | 第天 | 第天 | 第天 | 第天 |
步数 |
附参考公式与数据:,;
,其中.
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(Ⅰ)试根据表中的数据,求出关于的线性回归方程,并预测到哪一年该公司的网购人数能超过300万;
(Ⅱ)该公司为了吸引网购者,特别推出两种促销方案:
【方案一】金额每满600元,可减50元;
【方案二】金额超过600元,可抽奖三次,每次中奖的概率均为,且每次抽奖3的结果互不影响.中奖一次打9折,中奖二次打8折,中奖三次打7折.
①某网购者打算买1000元的产品,应选择哪一种方案?
②有甲乙两位网购者都买了超过600元的产品,且都选择了方案二,求至少有一位网购者中奖的概率.
附:在线性回归方程中,.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
(万人) | 20 | 50 | 100 | 150 | 180 |
(Ⅱ)该公司为了吸引网购者,特别推出两种促销方案:
【方案一】金额每满600元,可减50元;
【方案二】金额超过600元,可抽奖三次,每次中奖的概率均为,且每次抽奖3的结果互不影响.中奖一次打9折,中奖二次打8折,中奖三次打7折.
①某网购者打算买1000元的产品,应选择哪一种方案?
②有甲乙两位网购者都买了超过600元的产品,且都选择了方案二,求至少有一位网购者中奖的概率.
附:在线性回归方程中,.
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(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)计算变量x,y的样本相关系数r(计算结果精确到0.01),并判断是否可以认为该幼儿园去年春季患流感人数与年龄负相关程度很强.(若,则x,y相关程度很强:若,则x,y相关程度一般;若,则x,y相关程度较弱.)
参考数据:,,,.
附:相关系数公式:,
线性回归方程的斜率,截距.
年龄x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
患病人数y | 16 | 19 | 12 | 14 | 9 |
(2)计算变量x,y的样本相关系数r(计算结果精确到0.01),并判断是否可以认为该幼儿园去年春季患流感人数与年龄负相关程度很强.(若,则x,y相关程度很强:若,则x,y相关程度一般;若,则x,y相关程度较弱.)
参考数据:,,,.
附:相关系数公式:,
线性回归方程的斜率,截距.
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(1)请画出散点图,并求Y与X间的样本相关系数;
(2)建立Y关于X的线性回归方程,并预测当X为110时Y的值.
X | 78 | 77 | 112 | 114 | 104 | 99 | 92 | 80 | 113 |
Y | 114 | 68 | 116 | 123 | 107 | 81 | 76 | 90 | 91 |
X | 99 | 97 | 80 | 84 | 89 | 100 | 111 | 75 | 94 |
Y | 95 | 106 | 99 | 82 | 77 | 81 | 111 | 80 | 98 |
X | 67 | 46 | 106 | 99 | 102 | 127 | 113 | 91 | 91 |
Y | 82 | 56 | 117 | 98 | 89 | 113 | 112 | 103 | 93 |
X | 96 | 100 | 97 | 82 | 43 | 77 | 109 | 99 | 99 |
Y | 90 | 102 | 104 | 92 | 43 | 100 | 90 | 100 | 103 |
X | 100 | 56 | 56 | 67 | 71 | 66 | 78 | 95 | 38 |
Y | 103 | 67 | 67 | 67 | 66 | 63 | 76 | 86 | 64 |
(2)建立Y关于X的线性回归方程,并预测当X为110时Y的值.
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【推荐2】2021年5月习近平总书记到某地的医圣祠考察,总书记说,过去中华民族几千年都是靠中医药治病救人,特别是经过抗击新冠肺炎疫情、非典等重大传染病之后,我们对中医药的作用有了更深的认识,我们要发展中医药,注重用现代科学解读中医药学原理,走中西医结合的道路.某农科所经过实地考察和研究,发现某地适合种植甲、乙两种药材,通过大量考察研究,得到如下统计数据;药材甲的亩产量约为300公斤,其收购价格处于上涨趋势,最近五年的价格如表:
药材乙的收购价格始终为21元/公斤,其亩产量的频率分布直方图如图:
(1)若药材甲的单价y(单位;元/公斤)与年份编号x具有线性相关关系,请求出y关于x的线性回归方程;
(2)用上述频率分布直方图估计药材乙的平均亩产量,若不考虑其他因素,试判断2022年该地区种植哪种药材收益更高?并说明理由.
参考公式:线性回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
单价/元/公斤) | 17 | 19 | 23 | 26 | 30 |
(1)若药材甲的单价y(单位;元/公斤)与年份编号x具有线性相关关系,请求出y关于x的线性回归方程;
(2)用上述频率分布直方图估计药材乙的平均亩产量,若不考虑其他因素,试判断2022年该地区种植哪种药材收益更高?并说明理由.
参考公式:线性回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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