在党的十九大报告中,习近平总书记提出“绿水青山就是金山银山”;为响应总书记的号召,某市旅游局计划共投入4千万元,对全市各旅区的环境进行综合治理,并且对各放游量区收益的增加值作了初步的估计,根据旅游局的治理规划方案,针对各旅游景区在治理后收益的增加值,工作人员绘了下面的频率分布直方图(如图所示),由于操作失误,横轴的数据丢失,但可以确定横轴是从0开始计数的.
(I)频率分布直方图中各小长方形的宽度相等,求这个宽度;
(II)旅游局在投入4千万元的治理经费下,估计全市旅游景区收量增加值的平均数为多少万元(以各组的区间中点值代表该组的取值)
(III)若旅游局投入的不同数额的经费,按照以上的研究方法,得到以下数据:
投入治理经费x(单位:千万元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
收益的增加值y(单位:万元) | 2 | 3 | 2 | 7 | 7 | 9 |
请将(II)的答案填入上表的空白栏,结果显示x与y之间存在线性相关关系.在优化环境的同时,旅游局还计划使全市旅游景区收益的总额至少增加10万元,试估计旅游局应该对全市旅游景区至少投入多少千万元的治理经费?(答案精确到0.01)
附注:回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,.
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(I)将这20位女生的时间数据分成8组,分组区间分别为,,…,,,完成频率分布直方图;
(II)以(I)中的频率作为概率,求1名女生观看冬奥会时间不少于30小时的概率;(III)以(I)中的频率估计100位女生中累计观看时间小于20个小时的人数,已知200位男生中累计观看时间小于20小时的男生有50人.请完成下面的列联表,并判断是否有99%的把握认为“该校学生观看冬奥会累计时间与性别有关”.
男生 | 女生 | 总计 | |
累计观看时间小于20小时 | |||
累计观看时间小于20小时 | |||
总计 | 300 |
附:().
(1)根据频率分布直方图,求200件样本中尺寸在内的样本数;
(2)记产品尺寸在内为等品,每件可获利6元;产品尺寸在内为不合格品,每件亏损3元;其余的为合格品,每件可获利4元.若该机器一个月共生产2000件产品.以样本的频率代替总体在各组的频率,若单月利润未能达到9000元,则需要对该工厂设备实施升级改造.试判断是否需要对该工厂设备实施升级改造.
(1)某机构随机访问50名居民,这50名居民对政府的评分(满分100分)如下表:
分数 | ||||||
频数 | 2 | 3 | 11 | 14 | 11 | 9 |
(2)当地环保部门随机抽测了2019年6月的空气质量指数,其数据如下表:
空气质量指数 | 0—50 | 50—100 | 100—150 | 150—200 |
天数 | 2 | 18 | 8 | 2 |
(3)空气受到污染,呼吸系统等疾病患者最易感染,根据历史经验,凡遇到空气轻度污染,小李每天会服用有关药品花费50元,遇到中度污染每天服药的费用达到100元.环境整治前的2015年11月份小李因受到空气污染患呼吸系统等疾病花费了5000元,试估计2019年11月份(参考(2)中表格数据)小李比以前少花了多少钱的医药费?
附:
空气质量指数 | 0-50 | 50-100 | 100-150 | 150-200 | 200-300 | >300 |
空气质量指数级别 | I | II | III | IV | V | VI |
空气质量指数 | 优 | 良 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 | 严重污染 |
单价x(元) | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
销量y(件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
1 | 2 | 3 | 5 | 6 | 7 | |
15 | 13 | 12 | 10 | 9 | 7 | |
(1)求该葡萄每株的收获量关于它“相近”葡萄的株数的线性回归方程及的方差;
(2)某葡萄专业种植户种植了1000株葡萄,每株“相近”的葡萄株数按2株计算,当年的葡萄价格按10元/投入市场,利用上述回归方程估算该专业户的经济收入为多少万元;(精确到0.01)
(3)该葡萄基地在如图所示的正方形地块的每个格点(指纵、横直线的交叉点)处都种了一株葡萄,其中每个小正方形的面积都为,现在所种葡萄中随机选取一株,求它的收获量的分布列与数学期望.(注:每株收获量以线性回归方程计算所得数据四舍五入后取的整数为依据)
12.5 | 222 | 3.5 | 157.5 | 16800 | 4.5 | 1254 | 270 |
(1)根据散点图判断与哪一个更适宜作为年研发费x的回归方程类型;(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润,根据(2)的结果,当年研发费为多少时,年利润z的预报值最大?附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
月份 | 2019.05 | 2019.06 | 2019.07 | 2019.08 | 2019.09 |
月份编号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
竞拍人数(万人) | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(1)由收集数据的散点图发现,可用线性回归模型拟合竞拍人数y(万人)与月份编号t之间的相关关系.请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程:,并预测2019年10月份(几份编号为6)参与竞拍的人数;
(2)某市场调研机构对200位拟参加2019年10月份房屋竞价人员的报价进行了一个抽样调查,得到如下图所示的频数表:
报价区间(万元/) | ||||||
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
(i)求这200位竞拍人员报价X的平均值和样本方差(同一区间的报价用该价格区间的中点值代替);
(ii)假设所有参与竞价人员的报价X可视为服从正态分布,且μ与可分别由(i)中所求的样本平均数及估计.若2019年10月份计划发放房源数量为3174,请你合理预测(需说明理由)竞拍的最低成交价.
参考公式及数据:
①回归方程,其中,
②;,
③若随机变量Z服从正态分布,则,,.
售价x/元 | 105 | 108 | 110 | 112 |
销售数量y/套 | 40 | 30 | 25 | 15 |
(2)若售价为100元,则每天销售的套数约为多少(结果保留到整数)?
举办次数 | 第一次 | 第二次 | 第三次 | 第四次 | 第五次 |
参会人数(万人) | 11 | 9 | 8 | 10 | 12 |
原材料(袋) | 28 | 23 | 20 | 25 | 29 |
(Ⅱ)若该店现有原材料12袋,据悉本次交易会大约有13万人参加,为了保证原材料能够满足需要,则该店应至少再补充原材料多少袋?
(参考公式:,)