下列表格所示的五个散点，原本数据完整，且利用最小二乘法求得这五个散点的线性回归直线方程为y=0.8x-155，后因某未知原因第五组数据的y值模糊不清，此位置数据记为m（如下所示），则利用回归方程可求得实数m的值为（ ）
| x | 196 | 197 | 200 | 203 | 204 |
| y | 1 | 3 | 6 | 7 | m |
| A．8.3 | B．8 | C．8.1 | D．8.2 |
更新时间：2018/11/29 08:34:33
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【知识点】 根据回归方程求原数据中的值解读
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克与食客的满意率
的关系，抽样得一组数据如下表：
根据表中的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为
，则表中
的值为（ ）
克与食客的满意率的关系，抽样得一组数据如下表：| (克) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| (%) | 30 | | 50 | 70 | 60 |
与的线性回归方程为，则表中的值为（ ）| A．39.5 | B．40 | C．43.5 | D．45 |
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（每分钟鸣叫的次数）与气温
（单位：℃）有着很大的关系.某观测人员根据下列表格中的观测数据计算出关于的线性回归方程
，那么下表中
的值为（ ）
（每分钟鸣叫的次数）与气温（单位：℃）有着很大的关系.某观测人员根据下列表格中的观测数据计算出关于的线性回归方程，那么下表中的值为（ ）| （℃） | 38 | 41 | 42 | 39 |
| （次数/分钟） | 29 | 44 | | 36 |
A． | B． | C． | D． |
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，但现在丢失了一个数据，该数据应为
