组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 回归直线方程 > 用回归直线方程对总体进行估计
题型:解答题-应用题 难度:0.85 引用次数:258 题号:7839899
2018年世界服装市场是富有经济活力的一年,某国有企业为了使2019年服装效益更上一层楼,决定进一步深化企业改革、制定好的政策,为此,该企业对某品牌服装2018年1月份~5月份的销售量(万件)与利润(万元)作统计数据如下表:

(1)从这个月的利润(单位:万元)中任选个月,求此个月利润均大于万元且小于万元的概率;
(2)已知销售量(万件)与利润(万元)大致满足线性相关关系,请根据前个月的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过万元,则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第个月的数据检验由(2)中回归方程所得的第个月的利润的估计数据是否理想.
注:

相似题推荐

解答题-应用题 | 较易 (0.85)
【推荐1】无论是国际形势还是国内消费状况,2023年都是充满挑战的一年,为应对复杂的经济形势,各地均出台了促进经济发展的各项政策,积极应对当前的经济形势,取得了较好的效果.某市零售行业为促进消费,开展了新一轮的让利促销的活动,活动之初,利用各种媒体进行大量的广告宣传,为了解传媒对本次促销活动的影响,在本市内随机抽取了6个大型零售卖场,得到其宣传费用x(单位:万元)和销售额y(单位:万元)的数据如下:
卖场123456
宣传费用2356812
销售额303440455060
(1)求y关于x的线性回归方程
(2)预测当宣传费用至少多少万元时(结果取整数),销售额能突破100万元;
附:参考数据,回归直线方程的最小二乘法的估计公式分别为:.
2023-09-22更新 | 105次组卷
解答题-应用题 | 较易 (0.85)
名校
【推荐2】随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题某汽车销售公司作了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限与所支出的总费用(万元)有如表的数据资料:
使用年限23456
总费用2.23.85.56.57.0

(1)       在给出的坐标系中作出散点图;

(2)求线性回归方程中的
(3)估计使用年限为年时,车的使用总费用是多少?
(最小二乘法求线性回归方程系数公式.)
2019-04-28更新 | 535次组卷
解答题-应用题 | 较易 (0.85)
【推荐3】某公司为了提高利润,从2012年至2018年每年对生产环节的改进进行投资,投资金额与年利润增长的数据如下表:
年份2012201320142015201620172018
投资金额x(万元)4.55.05.56.06.57.07.5
年利润增长y(万元)6.07.07.48.18.99.611.1
(1)请用最小二乘法求出y关于x的回归直线方程;如果2019年该公司计划对生产环节改进的投资金额为8万元,估计该公司在该年的利润增长为多少?(结果保留两位小数)
(2)现从2012年-2018年这7年中抽出两年进行调查,记=年利润增长-投资金额,求这两年都是>2(万元)的概率.
2020-09-26更新 | 75次组卷
共计 平均难度:一般