某品牌餐饮公司准备在10个规模相当的地区开设加盟店,为合理安排各地区加盟店的个数,先在其中5个地区试点,得到试点地区加盟店个数分别为1,2,3,4,5时,单店日平均营业额(万元)的数据如下:
(1)求单店日平均营业额(万元)与所在地区加盟店个数(个)的线性回归方程;
(2)根据试点调研结果,为保证规模和效益,在其他5个地区,该公司要求同一地区所有加盟店的日平均营业额预计值总和不低于35万元,求一个地区开设加盟店个数的所有可能取值;
(3)小赵与小王都准备加入该公司的加盟店,根据公司规定,他们只能分别从其他五个地区(加盟店都不少于2个)中随机选一个地区加入,求他们选取的地区相同的概率.
(参考数据及公式:,,线性回归方程,其中,.)
加盟店个数(个) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
单店日平均营业额(万元) | 10.9 | 10.2 | 9 | 7.8 | 7.1 |
(2)根据试点调研结果,为保证规模和效益,在其他5个地区,该公司要求同一地区所有加盟店的日平均营业额预计值总和不低于35万元,求一个地区开设加盟店个数的所有可能取值;
(3)小赵与小王都准备加入该公司的加盟店,根据公司规定,他们只能分别从其他五个地区(加盟店都不少于2个)中随机选一个地区加入,求他们选取的地区相同的概率.
(参考数据及公式:,,线性回归方程,其中,.)
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更新时间:2019-05-05 19:51:42
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【推荐1】在扶贫政策的大力支持下,某县农副产品加工厂经营得十分红火,不仅解决了就业问题,而且为脱贫工作作出了重大贡献,该工厂收集了1月份至5月份的销售量数据(如下表),并利用这些数据对后期生产规模做出决策,
该工厂为了预测未来几个月的销售量,建立了关于的回归模型:.
(1)根据所给数据与回归模型,求关于的回归方程(的值精确到的值精确到整数位);
(2)已知该工厂的月利润(单位:万元)与的关系为,根据(1)的结果,判断该工厂哪一个月的月利润预报值最大.
参考公式;对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量万斤 |
(1)根据所给数据与回归模型,求关于的回归方程(的值精确到的值精确到整数位);
(2)已知该工厂的月利润(单位:万元)与的关系为,根据(1)的结果,判断该工厂哪一个月的月利润预报值最大.
参考公式;对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
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【推荐2】某汽车公司拟对“东方红”款高端汽车发动机进行科技改造,根据市场调研与模拟,得到科技改造投入(亿元)与科技改造直接收益(亿元)的数据统计如下:
当时,建立了与的两个回归模型:模型①: ;模型②:;当时,确定与满足的线性回归方程为:.
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“东方红”款汽车发动机科技改造的投入为亿元时的直接收益.
(附:刻画回归效果的相关指数.)
(2)为鼓励科技创新,当科技改造的投入不少于亿元时,国家给予公司补贴收益亿元,以回归方程为预测依据,比较科技改造投入亿元与亿元时公司实际收益的大小;
(附:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式)
(3)科技改造后,“东方红”款汽车发动机的热效率大幅提高,服从正态分布,公司对科技改造团队的奖励方案如下:若发动机的热效率不超过,不予奖励;若发动机的热效率超过但不超过,每台发动机奖励万元;若发动机的热效率超过,每台发动机奖励万元.求每台发动机获得奖励的分布列和数学期望.
(附:随机变量服从正态分布,则,.)
当时,建立了与的两个回归模型:模型①: ;模型②:;当时,确定与满足的线性回归方程为:.
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“东方红”款汽车发动机科技改造的投入为亿元时的直接收益.
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
(附:刻画回归效果的相关指数.)
(2)为鼓励科技创新,当科技改造的投入不少于亿元时,国家给予公司补贴收益亿元,以回归方程为预测依据,比较科技改造投入亿元与亿元时公司实际收益的大小;
(附:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式)
(3)科技改造后,“东方红”款汽车发动机的热效率大幅提高,服从正态分布,公司对科技改造团队的奖励方案如下:若发动机的热效率不超过,不予奖励;若发动机的热效率超过但不超过,每台发动机奖励万元;若发动机的热效率超过,每台发动机奖励万元.求每台发动机获得奖励的分布列和数学期望.
(附:随机变量服从正态分布,则,.)
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解题方法
【推荐3】某工厂统计2022年销售网点数量与售卖出的产品件数的数据如下表:
假定该工厂销售网点的个数与售卖出的产品件数呈线性相关关系,
(1)求2022年售卖出的产品件数y(单位:万件)关于销售网点数x(单位:个)的线性回归方程;
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,预测2022年该工厂建立40个销售网点时售卖出的产品件数.
参考公式:,.
销售网点数x(单位:个) | 17 | 19 | 20 | 21 | 23 |
售卖出的产品件数y(单位:万件) | 21 | 22 | 25 | 27 | 30 |
(1)求2022年售卖出的产品件数y(单位:万件)关于销售网点数x(单位:个)的线性回归方程;
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,预测2022年该工厂建立40个销售网点时售卖出的产品件数.
参考公式:,.
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【推荐1】了研究玉米品种对产量的影响,某农科院对一块试验田种植的一批共10000株的玉米的生长情况进行研究,现采用分层.抽样的方法抽取50株作为样本,统计结果如下:
(1)现采用分层抽样的方法,从该样本所含的圆粒玉米中取出6株玉米,再从这6株玉米中随机选出2株,求这2株中既有高茎玉米又有矮茎玉米的概率;
(2)根据对玉米生长情况的统计,是否有95%的把握认为玉米的圆粒与玉米的高茎有关?
高茎 | 矮茎 | 合计 | |
圆粒 | 11 | 19 | 30 |
皱粒 | 13 | 7 | 20 |
合计 | 24 | 26 | 50 |
(2)根据对玉米生长情况的统计,是否有95%的把握认为玉米的圆粒与玉米的高茎有关?
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【推荐2】在等差数列中,,
(1)求数列的通项公式;
(2)现从的前10项中随机取数, ,求取出的三个数中恰好有两个正数和一个负数的概率.
从下面两个条件中任选一个将题目补充完整,并解答.
条件①:若每次取出一个数,取后放回,连续取数3次,假设每次取数互不影响
条件②:若从10个数中一次取出三个数
(1)求数列的通项公式;
(2)现从的前10项中随机取数, ,求取出的三个数中恰好有两个正数和一个负数的概率.
从下面两个条件中任选一个将题目补充完整,并解答.
条件①:若每次取出一个数,取后放回,连续取数3次,假设每次取数互不影响
条件②:若从10个数中一次取出三个数
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