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题型:单选题 难度:0.65 引用次数:197 题号:8161270
在一段时间内,某种商品的价格(元)和销售量(件)之间的一组数据如下表:

价格(元)

4

6

8

10

12

销售量(件)

3

5

8

9

10


呈线性相关关系,且解得回归直线的斜率,则的值为
A.0.2B.-0.7C.-0.2D.0.7
【知识点】 求回归直线方程解读

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【推荐1】一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,由此进行了5次实验,收集数据如下:
零件数:1020304050
加工时间:分钟5971758189

由以上数据的线性回归方程估计加工100个零件所花费的时间为(       
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
A.124分钟B.150分钟C.162分钟D.178分钟
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【推荐2】广告投入对商品的销售额有较大影响,某电商对连续5个年度的广告费和销售额进行统计,得到统计数据如下表(单位:万元)
广告费23456
销售额2941505971
由上表可得回归方程为,据此模型, 预测广告费为10万元时销售额约为
A.118.2万元B.111.2万元C.108.8万元D.101.2万元
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【推荐3】某研究所为了研究近几年中国留学生回国人数的情况,对2014至2018年留学生回国人数进行了统计,数据如下表:

年份

2014

2015

2016

2017

2018

年份代码

1

2

3

4

5

留学生回国人数/万

36.5

40.9

43.3

48.1

51.9


根据上述统计数据求得留学生回国人数(单位:万)与年份代码满足的线性回归方程为,利用回归方程预测年留学生回国人数为(       
A.63.14万B.64.72万C.66.81万D.66.94万
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