已知的取值如下表,从散点图知,线性相关,且,则下列说法正确的是( )
1 | 2 | 3 | 4 | |
1.4 | 1.8 | 2.4 | 3.2 |
A.回归直线一定过点 |
B.每增加1个单位,就增加1个单位 |
C.当时,的预报值为3.7 |
D.每增加1个单位,就增加0.7个单位 |
更新时间:2019-07-29 13:08:03
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【知识点】 用回归直线方程对总体进行估计解读
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【推荐1】下列说法中错误的是
A.从某社区65户高收入家庭,280户中等收入家庭,105户低收入家庭中选出100户调查社会购买力的某一项指标,应采用的最佳抽样方法是分层抽样 |
B.线性回归直线一定过样本中心点 |
C.若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的值越接近于1 |
D.若一组数据1、、2、3的众数是2,则这组数据的中位数是2 |
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【推荐2】有一个食品商店为了调查气温对热饮销售的影响,经过调查得到关于卖出的热饮杯数与当天气温的数据如下表,绘出散点图如下.通过计算,可以得到对应的回归方程=-2.352x+147.767,根据以上信息,判断下列结论中正确的是( )
摄氏温度 | -5 | 0 | 4 | 7 | 12 | 15 | 19 | 23 | 27 | 31 | 36 |
热饮杯数 | 156 | 150 | 132 | 128 | 130 | 116 | 104 | 89 | 93 | 76 | 54 |
A.气温与热饮的销售杯数之间成正相关 |
B.当天气温为2℃时,这天大约可以卖出143杯热饮 |
C.当天气温为10℃时,这天恰卖出124杯热饮 |
D.由于x=0时,的值与调查数据不符,故气温与卖出热饮杯数不存在线性相关性 |
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