【推荐3】对于两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据：，，…，，下列说法中错误的是

A．由样本数据得到的回归方程必过样本中心点

B．残差的平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用来刻画回归效果，越小，说明拟合效果越好

D．若样本点呈条状分布，则变量和之间具有比较好的线性相关关系

【推荐1】以下四个命题，其中正确的个数有（   ）
①由独立性检验可知，有的把握认为物理成绩与数学成绩有关，某人数学成绩优秀，则他有的可能物理优秀.
②两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于；
③在线性回归方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加个单位；
④对分类变量与，它们的随机变量的观测值来说，越小，“与有关系”的把握程度越大.

A．1

B．2

C．3

D．4

【推荐2】下列说法中正确的是

A．先把高二年级的名学生编号：到，再从编号为到的学生中随机抽取名学生，其编号为，然后抽取编号为的学生，这种抽样方法是分层抽样法

B．线性回归直线不一定过样本中心

C．若两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的值越接近于

D．若一组数据，，，的平均数是，则该组数据的方差也是

【推荐2】给出以下四个命题：
①在回归分析中，可用相关指数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好；
②回归模型中离差是实际值与估计值的差，离差点所在的带状区域宽度越窄，说明模型拟合精度越高；
③在一组样本数据（，不全相等）的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的线性相关系数为；
④对分类变量与的统计量来说，值越小，判断“与有关系”的把握程度越大.
其中，真命题的个数为（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐3】数据与有较强的线性相关关系，通过计算得到关于的线性回归方程为，经过分析、计算得，则样本点的残差为（       ）

A．

B．

C．

D．64.5

【推荐1】如果发现散点图中所有的样本点都落在一条斜率为非0实数的直线上，则下列说法错误的是（       ）

A．解释变量和预报变量是一次函数关系	B．相关指数
C．残差平方和为0	D．相关系数

【推荐2】下列说法正确的是（       ）

A．残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越高

B．样本相关系数r越大，成对样本数据的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱

C．回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线

D．甲、乙两个模型的决定系数分别约为0.88和0.80，则模型甲的拟合效果更好

【推荐3】以下结论不正确的是（       ）

A．根据列联表中的数据计算得出，而，则有99%的把握认为两个分类变量有关系

B．的值越大，两个事件的相关性就越大

C．在回归分析中，相关指数越大，说明残差平方和越小，回归效果越好

D．在回归直线中，变量时，变量的值一定是15