某医科大学实习小组为研究实习地昼夜温差与患感冒人数之间的关系,分别到当地气象部门和某医院抄录了1月份至3月份每月5日、20日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如表资料:
该小组确定的研究方案是:先从这六组数据中随机选取4组数据求线性回归方程,再用剩余的2组数据进行检验.
(1)求剩余的2组数据中至少有一组是20日的概率;
(2)若选取的是1月20日,2月5日,2月20日,3月5日四组数据.
①请根据这四组数据,求出关于的线性回归方程(,用分数表示);
②若由线性回归方程得到的估计数据与剩余的检验数据的误差均不超过1人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问①中所得线性回归方程是否理想?
附参考公式:,.
日期 | 1月5日 | 1月20日 | 2月5日 | 2月20日 | 3月5日 | 3月20日 |
昼夜温差() | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数(人) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)求剩余的2组数据中至少有一组是20日的概率;
(2)若选取的是1月20日,2月5日,2月20日,3月5日四组数据.
①请根据这四组数据,求出关于的线性回归方程(,用分数表示);
②若由线性回归方程得到的估计数据与剩余的检验数据的误差均不超过1人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问①中所得线性回归方程是否理想?
附参考公式:,.
更新时间:2020-03-17 20:03:56
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【推荐1】年以来精准扶贫政策的落实,使我国扶贫工作有了新进展,贫困发生率由年底的下降到年底的,创造了人类减贫史上的的中国奇迹.“贫困发生率”是指低于贫困线的人口占全体人口的比例,年至年我国贫困发生率的数据如下表:
(1)从表中所给的个贫困发生率数据中任选两个,求两个都低于的概率;
(2)设年份代码,利用线性回归方程,分析年至年贫困发生率与年份代码的相关情况,并预测年贫困发生率.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
(的值保留到小数点后三位)
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
贫困发生率 | 10.2 | 8.5 | 7.2 | 5.7 | 4.5 | 3.1 | 1.4 |
(1)从表中所给的个贫困发生率数据中任选两个,求两个都低于的概率;
(2)设年份代码,利用线性回归方程,分析年至年贫困发生率与年份代码的相关情况,并预测年贫困发生率.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
(的值保留到小数点后三位)
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【推荐2】菜农定期使用低害杀虫农药对蔬菜进行喷洒,以防止害虫的危害,但采集上市时蔬菜仍存有少量的残留农药,食用时需要用清水清洗干净.假设1千克该蔬菜用清水千克清洗后,蔬菜上残留的农药为微克,通过样本数据得到关于的散点图.由数据分析可用函数拟合与的关系.
(1)求与的回归方程(精确到0.1);
(2)已知对于残留在蔬菜上的农药,当它的残留量不超过20微克时对人体无害.为了放心食用该蔬菜,请估计至少需要用多少克的清水清洗1千克蔬菜?(答案精确到0.1)
附:①参考数据:,,(其中),.
②参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
(1)求与的回归方程(精确到0.1);
(2)已知对于残留在蔬菜上的农药,当它的残留量不超过20微克时对人体无害.为了放心食用该蔬菜,请估计至少需要用多少克的清水清洗1千克蔬菜?(答案精确到0.1)
附:①参考数据:,,(其中),.
②参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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【推荐3】某地随着经济的发展,居民收入逐年增长,下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款(年底余额),如下表1:
为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,得到下表2:
(Ⅰ)求z关于t的线性回归方程;
(Ⅱ)通过(Ⅰ)中的方程,求出y关于x的回归方程;
(Ⅲ)用所求回归方程预测到2020年年底,该地储蓄存款额可达多少?
(附:对于线性回归方程,其中)
年份x | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
储蓄存款y(千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
z | 0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
(Ⅱ)通过(Ⅰ)中的方程,求出y关于x的回归方程;
(Ⅲ)用所求回归方程预测到2020年年底,该地储蓄存款额可达多少?
(附:对于线性回归方程,其中)
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【推荐1】某地医疗机构承担了该地的新冠疫苗接种任务,现统计了前5天每天(用,2,3,4,5表示)前来接种的人数y的相关数据,如下表所示:
(1)根据表格,请利用线性回归模型拟合与的关系,求出关于的回归方程,并求出第6天前来接种人数的预报值;
(2)若用分层抽样的方法从第2天和第4天前来接种的人群中随机抽取6人作样本分析,并打算对样本6人中的两人随机进行电话回访,则被回访的两人接种日期不同的概率是多少?
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,
日期 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
人数 | 8 | 20 | 29 | 40 | 53 |
(2)若用分层抽样的方法从第2天和第4天前来接种的人群中随机抽取6人作样本分析,并打算对样本6人中的两人随机进行电话回访,则被回访的两人接种日期不同的概率是多少?
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,
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【推荐2】“工资条里显红利,个税新政人民心”,随着2019年新年钟声的敲响,我国自1980年以来,力度最大的一次个人所得税(简称个税)改革迎来了全面实施的阶段,某从业者为了解自己在个税新政下能享受多少税收红利,绘制了他在26岁~35岁(2009年~2018年)之间各月的月平均收入(单位:千元)的散点图:
(1)由散点图知,可用回归模型拟合与的关系,试根据有关数据建立关于的回归方程;
(2)如果该从业者在个税新政下的专项附加扣除为3000元/月,试利用(1)的结果,将月平均收入为月收入,根据新旧个税政策,估计他36岁时每个月少缴交的个人所得税.
附注:
参考数据,,,,,,,其中;取,
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计分别为,
新旧个税政策下每月应纳税所得额(含税)计算方法及税率表如下:
(1)由散点图知,可用回归模型拟合与的关系,试根据有关数据建立关于的回归方程;
(2)如果该从业者在个税新政下的专项附加扣除为3000元/月,试利用(1)的结果,将月平均收入为月收入,根据新旧个税政策,估计他36岁时每个月少缴交的个人所得税.
附注:
参考数据,,,,,,,其中;取,
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计分别为,
新旧个税政策下每月应纳税所得额(含税)计算方法及税率表如下:
旧个税税率表(个税起征点3500元) | 新个税税率表(个税起征点5000元) | |||
税缴级数 | 每月应纳税所得额(含税) =收入-个税起征点 | 税率 (%) | 每月应纳税所得额(含税) =收入一个税起征点-专项附加扣除 | 税率 (%) |
1 | 不超过1500元的部分 | 3 | 不超过3000元的部分 | 3 |
2 | 超过1500元至4500元的部分 | 10 | 超过3000元至12000元的部分 | 10 |
3 | 超过4500元至9000元的部分 | 20 | 超过12000元至25000元的部分 | 20 |
4 | 超过9000元至35000元的部分 | 25 | 超过25000元至35000元的部分 | 25 |
5 | 超过35000元155000元的部分 | 30 | 超过35000元至55000元的部分 | 30 |
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【推荐3】某通信公司为了更好地满足消费者对流量的需求,推出了不同定价的流量包,经过一个月的统计,获取了容量为万人的样本.同时为了进一步了解年龄因素是否对流量包价格有影响,统计了小于岁和大于等于岁两个年龄段人群的购买人数,收集数据整理如表所示.
表1
表2
(1)试根据这些数据建立购买总人数关于定价的经验回归方程,并估计定价为元/月的流量包的购买人数;
(2)若把元/月以下(不包括元)的流量包称为低价流量包,元/月以上(包括元)的流量包称为高价流量包,根据以上数据完成列联表,依据的独立性检验,判断年龄段和流量包价格是否有关联.附:
,,.
表1
定价(元/月) | 20 | 30 | 50 | 60 |
岁(万人) | 10 | 15 | 7 | 8 |
岁(万人) | 20 | 12 | 6 | 2 |
购买总人数(万人) | 30 | 27 | 13 | 10 |
年龄段 | 流量包 | 合计 | |
元 | 元 | ||
岁 | |||
岁 | |||
合计 |
(2)若把元/月以下(不包括元)的流量包称为低价流量包,元/月以上(包括元)的流量包称为高价流量包,根据以上数据完成列联表,依据的独立性检验,判断年龄段和流量包价格是否有关联.附:
,,.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐1】某实验中学的暑期数学调研学习小组为调查本校学生暑假玩手机的情况,随机调查了位同学月份玩手机的时间单位:小时,并将这个数据按玩手机的时间进行整理,得到下表:
将月份玩手机时间为小时及以上者视为“手机自我管理不到位”,小时以下者视为“手机自我管理到位”.
(1)请根据已知条件完成下面的列联表,并判断是否有的把握认为“手机自我管理是否到位与性别有关”;
(2)根据(1)中的条件,在抽查的“手机自我管理不到位”的人中按性别分层抽样抽取名,这名“手机自我管理不到位”的人中恰有位男生和位女生喜欢体育运动,现在从这名“手机自我管理不到位”的人中随机抽取人,求这个人中男女生均有,并且个人中有人喜欢体育运动的概率.
独立性检验临界值表:
玩手机时间 | |||||||
人数 |
(1)请根据已知条件完成下面的列联表,并判断是否有的把握认为“手机自我管理是否到位与性别有关”;
手机自我管理到位 | 手机自我管理不到位 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
(2)根据(1)中的条件,在抽查的“手机自我管理不到位”的人中按性别分层抽样抽取名,这名“手机自我管理不到位”的人中恰有位男生和位女生喜欢体育运动,现在从这名“手机自我管理不到位”的人中随机抽取人,求这个人中男女生均有,并且个人中有人喜欢体育运动的概率.
独立性检验临界值表:
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【推荐2】2021年1月以来,教育部相继出台文件,对中小学生手机、睡眠、读物、作业、体质管理作出规定.为了在“控量”的同时力求“增效”,提高作业质量,某学校计划设计差异化作业.因此该校对初三年级的400名学生每天完成作业所需时间进行统计,部分数据如下表:
单位:人
(1)求x,y,z的值,并根据题中的列联表,依据小概率值的独立性检验,判断是否可以认为完成作业所需时间在90分钟以上与性别有关;
(2)学校从完成作业所需时间在90分钟以上的学生中用分层随机抽样的方法抽取9人了解情况,甲老师再从这9人中选取3人进行访谈,求甲老师选取的3人中男生人数大于女生人数的概率.
附:
参考公式:,.
单位:人
完成作业所需时间 | 性别 | 合计 | |
男生 | 女生 | ||
90分钟以上 | 80 | x | 180 |
90分钟及以下 | y | z | 220 |
合计 | 160 | 240 | 400 |
(2)学校从完成作业所需时间在90分钟以上的学生中用分层随机抽样的方法抽取9人了解情况,甲老师再从这9人中选取3人进行访谈,求甲老师选取的3人中男生人数大于女生人数的概率.
附:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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