1 . 某同学的父亲决定今年夏天卖西瓜赚钱，根据去年6月份的数据统计连续五天内每天所卖西瓜的个数与温度之间的关系如下表：

温度	32	33	35	37	38
西瓜个数	20	22	24	30	34

（1）求这五天内所卖西瓜个数的平均值和方差；
（2）求变量之间的线性回归方程，并预测当温度为时所卖西瓜的个数.
附：，(精确到).

2 . 已知线性相关的两个变量之间的几组数据如下表：

变量	2.7	2.9	3	3.2	4.2
变量	46	49		53	55

且回归方程为，经预测时，的值为，则

A．

B．

C．

D．

3 . 某电脑公司备6名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表:

（1）求年推销金额关于工作年限的线性回归方程；
（2）若第6名产品推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额.
参考公式：

4 . 下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图.

   

（Ⅰ）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；
（Ⅱ）建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
附注：
参考数据：，，
，≈2.646.
参考公式：相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

5 . 在一组样本数据（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n）（n≥2，x₁,x₂,…,x_n不全相等）的散点图中，若所有样本点（x_i，y_i）(i=1,2,…,n)都在直线y=x+1上，则这组样本数据的样本相关系数为（   ）

A．－1

B．0

C．

D．1

6 . 某单位为了了解办公楼用电量（度）与气温（℃）之间的关系，随机统计了四个工作量与当天平均气温，并制作了对照表：

气温（℃）	18	13	10	-1
用电量（度）	24	34	38	64

由表中数据得到线性回归方程，当气温为℃时，预测用电量均为

A．68度

B．52度

C．12度

D．28度

7 . 某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了11月1日至11月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：

日期	11月1日	11月2日	11月3日	11月4日	11月5日
温差	8	11	12	13	10
发芽数（颗）	16	25	26	30	23

设农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
（1）求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；
（2）若选取的是11月1日与11月5日的两组数据，请根据11月2日至11月4日的数据，求出关于的线性回归方程；
（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？
（注：＝＝，）

8 . 已知样本数据如表所示，若与线性相关，且回归方程为,则________．

9 . 已知实数的取值如下表所示.

x	0	1	2	3	4
y	1	2	4	6	5

（1）请根据上表数据在下列网格纸中绘制散点图；

（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程.
注：回归方程为，其中，.

10 . 一机器可以按不同的速度运转,其生产物件有一些会有缺点,每小时生产有缺点物件的多少是随机器运转速度而变化,用表示转速(单位:转/秒),用表示平均每小时生产的有缺点物件的个数,现观测得到的五组观测值为：（2, 2.2） （3, 3.8） （4, 5.5）（5, 6.5）（6, 7）若由资料知对呈线性相关关系,试求:
（1）线性回归方程
（2）若实际生产中所允许的平均每小时有缺点的物件数不超过,则机器的速度每秒不得超过多少转?（结果取整数）有关公式：,