1 . 大学生赵敏利用寒假参加社会实践，对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价x和销售量y之间的一组数据如表所示：

月份i	7	8	9	10	11	12
销售单价xi（元）	9	9.5	10	10.5	11	8
销售量yi（件）	11	10	8	6	5	14

（1）根据7至11月份的数据，求出y关于x的回归直线方程；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中所得到的回归直线方程是否理想？
（3）预计在今后的销售中，销售量与销售单价仍然服从（1）中的关系，若该种机器配件的成本是2.5元/件，那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润？（注：利润=销售收入-成本）．
参考公式：回归直线方程，其中，参考数据：．

2 . 为迎接春节，某工厂大批生产小孩具—— 拼图，工厂为了规定工时定额，需要确定加工拼图所花费的时间，为此进行了10次试验，测得的数据如下：

拼图数 /个	10	20	30	40	50	60	70	80	90	100
加工时间 /分钟	62	68	75	81	89	95	102	108	115	122

（1）画出散点图，并判断与是否具有线性相关关系；

（2）求回归方程；
（3）根据求出的回归方程，预测加工2010个拼图需要用多少小时？（精确到0.1）
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，.

参考数据											合计
	10	20	30	40	50	60	70	80	90	100	550
	62	68	75	81	89	95	102	108	115	122	917
	100	400	900	1600	2500	3600	4900	6400	8100	10000	38500
	620	1360	2250	3240	4450	5700	7140	8840	10350	12200	55950

3 . 已知回归方程，而试验得到一组数据是，，，则残差平方和是

A．0.01

B．0.02

C．0.03

D．0.04

4 . 下列说法：
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②设有一个回归方程，变量增加一个单位时，平均增加个单位；
③线性回归方程必过；
④在一个列联表中，由计算得，则有以上的把握认为这两个变量间有关系．
其中错误的个数是(　　)

A．

B．

C．

D．

5 . 某职称晋级评定机构对参加某次专业技术考试的100人的成绩进行了统计，绘制了频率分布直方图（如图所示），规定80分及以上者晋级成功，否则晋级失败（满分为100分）．
(1)求图中的值；
(2)根据已知条件完成下面列联表，并判断能否有85%的把握认为“晋级成功”与性别有关？

	晋级成功	晋级失败	合计
男	16
女			50
合计

（参考公式：，其中）

	0．40	0．25	0．15	0．10	0．05	0．025
	0．780	1．323	2．072	2．706	3．841	5．024

(3)将频率视为概率，从本次考试的所有人员中，随机抽取4人进行约谈，记这4人中晋级失败的人数为，求的分布列与数学期望．

6 . 已知变量与的取值如表所示，且，则由该数据算得的线性回归方程可能是

	2	3	4	5
	6.5

A．

B．

C．

D．

7 . 在2017年3月15日，某市物价部门对本市的5家商场的某种商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价元和销售量件之间的一组数据如下表所示：

价格	9	9.5	10	10.5	11
销售量	11	10	8	6	5

由散点图可知，销售量与价格之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是：，则__________．

8 . 某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表：

（1）求关于的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，当价格元/时，日需求量的预测值为多少？
参考公式：线性回归方程，其中

9 . 某同学的父亲决定今年夏天卖西瓜赚钱，根据去年6月份的数据统计连续五天内每天所卖西瓜的个数与温度之间的关系如下表：

温度	32	33	35	37	38
西瓜个数	20	22	24	30	34

（1）求这五天内所卖西瓜个数的平均值和方差；
（2）求变量之间的线性回归方程，并预测当温度为时所卖西瓜的个数.
附：，(精确到).

10 . 某电脑公司备6名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表:

（1）求年推销金额关于工作年限的线性回归方程；
（2）若第6名产品推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额.
参考公式：