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解析
| 共计 9 道试题
1 . 下列结论正确的是(    )
A.若变量y关于变量x的回归直线方程为,且,则
B.若随机变量的方差,则
C.若AB两组成对数据的样本相关系数分别为,则B组数据比A组数据的相关性较强
D.残差平方和越小,模型的拟合效果越好
2023-06-14更新 | 315次组卷 | 3卷引用:安徽省合肥市六校2022-2023学年高二下学期7月期末联考数学试题
2 . 2017年国家提出乡村振兴战略目标:2020年取得重要进展,制度框架和政策体系基本形成:2035年取得决定性进展,农业农村现代化基本实现;2050年乡村全面振兴,农业强农村美农民富全面实现.全面推进乡村振兴是继脱贫攻坚取得全面胜利后三农工作重心历史性转移重要时刻.某地为实现乡村振兴,对某农产品加工企业调研得到该企业2014年到2022年盈利情况如下表.
年份201420152016201720182019202020212022
年份代码x123456789
盈利y(百万)
6.06.16.26.06.96.87.17.0
已知由9组数据利用最小二乘法求得的yx的经验回归方程为=0.15+5.75,现由于工作失误,第五组数据被污损,则被污损的数据为(       
A.6.3B.6.4C.6.5D.6.6
2023-05-28更新 | 650次组卷 | 8卷引用:安徽省合肥市第一中学2023届高三最后一卷数学试题
3 . 已知变量之间满足线性相关关系,且,之间的相关数据如下表所示:则(   )
x1234
y0.1m3.14
A.0.8B.1.8C.0.6D.1.6
2022-03-29更新 | 623次组卷 | 17卷引用:安徽省巢湖市柘皋中学2018届高三第六次月考数学(文)试题
4 . 某大型电子商务平台每年都会举行“双11”商业促销狂欢活动,现统计了该平台从2010年到2018年共9年“双11”当天的销售额(单位:亿元)并作出散点图,将销售额y看成以年份序号x(2010年作为第1年)的函数.运用excel软件,分别选择回归直线和三次多项式回归曲线进行拟合,效果如下图,则下列说法错误的是(       
A.销售额y与年份序号x呈正相关关系
B.根据三次多项式函数可以预测2019年“双11”当天的销售额约为2684.54亿元
C.三次多项式回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果
D.销售额y与年份序号x线性相关不显著
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5 . 随机选取5名高二男生,其身高和体重的数据如下表所示:
身高x(cm)160165170175180
体重y(kg)5661656974
由上表可得回归直线方程,据此模型预报身高为172cm的男生的体重大约为(       
A.kgB.kgC.kgD.kg
填空题-单空题 | 容易(0.94) |
名校
6 . 已知之间的一组数据:

2

4

6

8

1

5

3

7

的线性回归方程必过点_____________
2020-08-07更新 | 130次组卷 | 1卷引用:安徽省合肥市第十一中学2019-2020学年高一下学期期末数学试题
7 . 下列说法中正确的有(       
A.将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变;
B.设有一个线性回归方程,变量增加1个单位时,平均增加5个单位;
C.设具有相关关系的两个变量的相关系数为,则越接近于0,之间的线性相关程度越弱;
D.在一个列联表中,由计算得的值,在的前提下,的值越大,判断两个变量间有关联的把握就越大.
2020-07-12更新 | 1693次组卷 | 6卷引用:安徽省合肥六校联盟2022-2023学年高二下学期期末联考数学试卷
8 . 入夏以来,天气炎热,合肥地区用电负荷连创新高,某用户随机统计了家里某4天用电量(千瓦·时)与当天气温(℃)情况,数据如下表:
气温(℃)30323436
用电量(千瓦时)20263036
(1)请根据提供的数据,计算,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
(2)请估计当时的y值.
参考公式:.
2020-10-23更新 | 1410次组卷 | 7卷引用:安徽省合肥市第三中学2019-2020学年高二上学期分班考试数学试题
9 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如表),由最小二乘法求得回归方程为.

零件数

10

20

30

40

50

加工时间

62

75

81

89

现发现表中有一个数据模糊看不清,则该数据为(       
A.68B.68.3C.68.5D.70
共计 平均难度:一般