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解析
| 共计 5 道试题
1 . 如表为今年某商家1月份至6月份的盈利(万元)与时间(月份)的关系,其中,其对应的回归方程为,则下列说法正确的是(       
123456
0.3 2.2 4.5
A.负相关
B.
C.回归直线可能不经过点
D.今年10月份的盈利大约为6.8万元
2 . 2022年上半年受新冠疫情的影响,国内车市在上半年累计销量相比去年同期有较大下降,国内多地在3月开始陆续发现促进汽车消费的政策,开展汽车下乡活动,这也是继2009年首次汽车下乡之后开启的又一次大规模汽车下乡活动.某销售商在活动的前2天大力宣传后,从第3天开始连续统计了6天的汽车销售量(单位:辆)如下:

3

4

5

6

7

8

销售量

250

300

400

450

522

598

(1)证明:
(2)根据上表中4组数据,求关于的线性回归方程
(3)用(2)中的结果分别计算第7、8天所对应,再求与当天实际销售量的差,若差的绝对值都不超过5,则认为所求得的回归方程“可靠”,若“可靠”则可利用此回归方程预测以后的销售量.请根据题意进行判断,该回归方程是否可靠?若可靠,请预测第12天的销售量;若不可靠,请说明理由.
参考公式及数据:
2022-07-04更新 | 211次组卷 | 1卷引用:福建省宁德市2021-2022学年高二下学期期末数学质量检测数学试题
3 . “绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念已经深入人心,这将推动新能源汽车产业的迅速发展.下表是近几年我省某地区新能源乘用车的年销售量与年份的统计表:

年份

2016

2017

2018

2019

2020

销量(万台)

1.00

1.40

1.70

1.90

2.00

某机构调查了该地区60位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下表所示:

购置传统燃油车

购置新能源车

总计

男性车主

12

48

女性车主

4

总计

60

(1)求新能源乘用车的销量关于年份的线性相关系数,并判断是否线性相关;
(2)请将上述列联表补充完整,并判断是否有99%的把握认为购车车主是否购置新能源乘用车与性别有关;
参考公式:
相关系数
,其中
参考数据:
备注:若,则可判断线性相关.
卡方临界值表:

0.100

0.050

0.025

0.010

0.001

2.706

3.841

5.024

6.635

10.828

4 . 夏天喝冷饮料已成为年轻人的时尚. 某饮品店购进某种品牌冷饮料若干瓶,再保鲜.
(Ⅰ)饮品成本由进价成本和可变成本(运输、保鲜等其它费用)组成.根据统计,“可变成本”(元)与饮品数量(瓶)有关系.之间对应数据如下表:
饮品数量(瓶)24568
可变成本(元)34445

依据表中的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;如果该店购入20瓶该品牌冷饮料,估计“可变成本”约为多少元?
(Ⅱ)该饮品店以每瓶10元的价格购入该品牌冷饮料若干瓶,再以每瓶15元的价格卖给顾客.如果当天前8小时卖不完,则通过促销以每瓶5元的价格卖给顾客(根据经验,当天能够把剩余冷饮料都低价处理完毕,且处理完毕后,当天不再购进).该店统计了去年同期100天该饮料在每天的前8小时内的销售量(单位:瓶),制成如下表:
每日前8个小时
销售量(单位:瓶)
15161718192021
频数10151616151315

若以100天记录的频率作为每日前8小时销售量发生的概率,若当天购进18瓶,求当天利润的期望值.
(注:利润=销售额购入成本 “可变本成”)
参考公式:回归直线方程为,其中
参考数据:   .
2019-07-10更新 | 216次组卷 | 1卷引用:福建省宁德市2018-2019学年高二下学期期末数学理试题
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5 . 某单位为了了解用电量度与气温之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表
气温(2016128
用电量(度)14284462

由表中数据得回归直线方程,预测当气温为时,用电量的度数是
A.62B.64C.76D.77
2017-07-22更新 | 143次组卷 | 1卷引用:福建省宁德市2016-2017学年高二第二学期期末质量检测数学理试题
共计 平均难度:一般