2 . 某产品的年广告费用与年销售额的统计数据如下表

年广告费用（万元）	4	2	3	5
年销售额（万元）	49		39	54

经测算，年广告费用与年销售额满足线性回归方程，则的值为________．

3 . 下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：

月份	1	2	3	4
用水量	4.5	4	3	2.5

由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则等于___

4 . 某公司对2019年1~4月份的获利情况进行了数据统计，如下表所示：

月份	1	2	3	4
利润/万元	5	6	6.5	8

利用线性回归分析思想，预测出2019年8月份的利润为11.6万元，则关于的线性回归方程为________.

5 . 某种产品的广告费支出与销售额之间有如下对应数据（单位：百万元）．

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	t	70

根据上表求出关于的线性回归方程为，则表中的值为         ．

6 . 以下四个命题，其中正确的序号是____________________．
①从匀速传递的产品生产流水线上，每20分钟从中抽取一件产品进行检测，这样的抽样是分层抽样；
②两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1；
③在线性回归方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加0.2个单位；
④分类变量与，它们的随机变量的观测值为，当越小，“与有关系”的把握程度越大.