2 . 已知某种商品的直播平台支出（单位：万元）与农产品销售额（单位：万元）之间有如下对应数据：

	2	3	4	6	7	8
	7.5	11.5		31.5	36.5	43.5

根据上表可得线性回归方程，但由于操作员不慎，导致一个数据丢失，但可以知道在函数的图象上，据此估计，可以得到的值为___________；当投入12万元时，销售额大约为___________万元.

4 . 某种产品的广告支出费用x（单位：万元）与销售量y（单位：万件）之间的对应数据如表所示：

广告支出费用x	2.2	2.6	4.0	5.3	5.9
销售量y	3.8	5.4	7.0	11.6	12.2

根据表中的数据可得回归直线方程2.27x，R²≈0.96，则
①第三个样本点对应的残差1       
②在该回归模型对应的残差图中，残差点比较均匀地分布在倾斜的带状区域中
③销售量的多少有96%是由广告支出费用引起的       
上述结论判断中有一个是错误的，其序号为 _____________

5 . 在一组样本数据的散点图中，若所有样本点都在曲线附近波动.经计算，，，则实数的值为_________.

6 . 某产品的年广告费用与年销售额的统计数据如下表

年广告费用（万元）	4	2	3	5
年销售额（万元）	49		39	54

经测算，年广告费用与年销售额满足线性回归方程，则的值为________．

7 . 已知一组关于的数据具有线性相关性：，，，.且与之间的回归方程为.则______.

8 . 如图为制作某款木制品过程中的产量吨与相应的消耗木材吨的统计数据，经计算得到关于的线性回归方程，由于某些原因处的数据看不清楚了，则根据运算可得__________．

	3	4	5	6
	2.2	3.5	4.8

9 . 下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：

月份	1	2	3	4
用水量	4.5	4	3	2.5

由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则等于___

10 . 某公司对2019年1~4月份的获利情况进行了数据统计，如下表所示：

月份	1	2	3	4
利润/万元	5	6	6.5	8

利用线性回归分析思想，预测出2019年8月份的利润为11.6万元，则关于的线性回归方程为________.