1 . 为了提高学生参加体育锻炼的积极性,某校本学期依据学生特点针对性的组建了五个特色运动社团,学校为了了解学生参与运动的情况,对每个特色运动社团的参与人数进行了统计,其中一个特色运动社团开学第1周至第5周参与运动的人数统计数据如表所示.
若表中数据可用回归方程来预测,则本学期第11周参与该特色运动社团的人数约为______ .(精确到整数)
周次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
参与运动的人数 | 35 | 36 | 40 | 39 | 45 |
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2 . 已知变量的统计数据如下表,对表中数据作分析,发现与之间具有线性相关关系,利用最小二乘法,计算得到经验回归直线方程为,据此模型预测当时的值为__________ .
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
3.5 | 4 | 5 | 6 | 6.5 |
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2024·全国·模拟预测
3 . 已知某冶炼厂2023年月份煅烧的合金量(单位:百万吨)如表所示:
已知煅烧量与月份之间有较强的线性相关关系,且其线性回归方程为,则______ .
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
煅烧百万吨 | 8.5 | 8 | 7 | 6.5 |
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4 . 某校数学建模兴趣小组收集了一组恒温动物体重(单位:克)与脉搏率(单位:心跳次数/分钟)的对应数据,根据生物学常识和散点图得出与近似满足(为参数).令,,计算得,,.由最小二乘法得经验回归方程为,则的值为___________ ;为判断拟合效果,通过经验回归方程求得预测值,若残差平方和,则决定系数___________ .(参考公式:决定系数)
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名校
5 . 某产品的广告支出费用x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)的数据如下表:
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | a | 50 | 70 |
已知y关于x的线性回归方程为,则表格中实数a的值为
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2024-03-31更新
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696次组卷
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3卷引用:上海市嘉定区育才中学2024届高三下学期(3月份)一调数学试卷
上海市嘉定区育才中学2024届高三下学期(3月份)一调数学试卷上海市育才中学2024届高三下学期第一次调研(3月)数学试题(已下线)第9章 统计单元综合能力测试卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)
6 . 已知某种商品的广告费支出(单位:万元)与销售额(单位:万元)之间有如下表对应数据:
根据表中数据得到关于的经验回归方程为,则当时,残差为__________ .(残差观测值-预测值)
1 | 3 | 4 | 5 | 7 | |
15 | 20 | 30 | 40 | 45 |
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7 . 某市2018年至2022年新能源汽车年销量(单位:百台)与年份代号的数据如下表:
若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为,据此计算相应于样本点的残差为______ .
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代号 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
年销量 | 10 | 15 | 20 | 30 | 35 |
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名校
8 . 已知一组数据点,用最小二乘法得到其线性回归方程为,若,则_______ .
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2024-01-12更新
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1094次组卷
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5卷引用:陕西省渭南市2023-2024学高三上学期教学质量检测一(一模)文科数学试题
陕西省渭南市2023-2024学高三上学期教学质量检测一(一模)文科数学试题2024届陕西省渭南市高三一模数学(理)试题湖北省黄冈市浠水县第一中学2024届高三下学期第二次模拟考试数学试题(已下线)专题20 概率与统计常考小题归类(15大题型)(练习)(已下线)专题04 回归分析与独立性检验的应用(四大类型)
名校
9 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
由表中数据,求得线性回归方程,若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线右上方的概率为_______________
单价(元) | ||||||
销量(件) |
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2024-01-11更新
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679次组卷
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4卷引用:广东省广州市广东实验中学2024届高三上学期大湾区数学冲刺卷(五)
广东省广州市广东实验中学2024届高三上学期大湾区数学冲刺卷(五)四川省绵阳南山中学实验学校2023-2024学年高二上学期期末模拟数学试题 (已下线)专题04 回归分析与独立性检验的应用(四大类型)(已下线)专题20 概率与统计常考小题归类(15大核心考点)(讲义)
2024·全国·模拟预测
10 . 已知某快递公司2016-2022年的快递业务量y(单位:亿件)如表所示,若y关于年份编号x(2016-2022年的年份编号依次为1~7)的线性回归方程为,则m的值为______ .
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
快递业务量y/亿件 | 206.7 | 312.8 | 400.6 | 507.1 | m | 833.6 | 1083 |
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