1 . 为调查某商品一天的销售量及其价格是否具有线性相关关系，某市发改委随机选取五个超市的销售情况进行统计，数据如下表：

价格（元）	8		10		12
销售量（件）	11	10	8	6	5

通过分析，发现商品的销售量y与价格x具有线性相关关系.
(1)根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程；（保留两位小数）
(2)根据（1）所得的经验回归方程，若使销售量为12件，估计价格是多少，（结果保留两位小数）
附：在经验回归方程中，

2 . 下表是某高校年至年的毕业生中，从事大学生村官工作的人数：

年份
年份代码
（单位：人）

经过相关系数的计算和绘制散点图分析，我们发现与的线性相关程度很高．
(1)根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的经验回归方程；
(2)根据所得的经验回归方程，预测该校年的毕业生中，去从事大学生村官工作的人数．
参考公式：，．

3 . 已知两个线性相关变量、的数据如下表：

	1	2	3	4	5
	1	2	4	6	7

（1）求出关于的线性回归方程；
（2）预测当时的值.
参考公式：.

4 . 某校20名同学的数学和英语成绩如下表所示：

学号	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)	(9)	(10)
数学成绩	99	96	95	97	92	97	81	72	99	79
英语成绩	91	97	89	91	93	95	100	100	94	81

将这20名同学的两颗成绩绘制成散点图如图：

根据该校以为的经验，数学成绩与英语成绩线性相关.已知这名学生的数学平均成绩为，英语平均成绩，考试结束后学校经过调查发现学号为的同学与学号为的同学（分别对应散点图中的）在英语考试中作弊，故将两位同学的两科成绩取消.
取消两位作弊同学的两科成绩后，求其余同学的数学成绩与英语成绩的平均数；
取消两位作弊同学的两科成绩后，求数学成绩x与英语成绩y的线性回归直线方程，并据此估计本次英语考试学号为8的同学如果没有作弊的英语成绩.（结果保留整数）
附：位同学的两科成绩的参考数据：
参考公式：