1 . 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是（       ）

   

A．

B．

C．

D．

2 . 根据如下样本数据，得到的线性回归方程为，则（       ）

x	2	3	4	5	6
y	4	2.5

A．，

B．，

C．，

D．，

3 . 某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温．

气温（℃）	14	12	8	6
用电量（度）	22	26	34	38

由表中数据所得回归直线方程为，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为____________℃．

4 . 已知某高中的女生体重（单位：）与身高（单位：）具有线性相关关系，根据一组样本数据（），由最小二乘法近似得到关于的经验回归方程为，则下列结论中正确的是（       ）

A．与是正相关的

B．该经验回归直线必过点

C．若该高中的女生身高增加，则其体重约增加

D．若该高中的女生身高为，则其体重必为

5 . 某企业常年生产一种出口产品，自年以来，每年在正常情况下，该产品产量平稳增长．已知年为第年，前年年产量（万件）如下表所示：（1）画出年该企业年产量的散点图；
（2）建立一个能基本反映（误差小于）这一时期该企业年产量变化的函数模型，并求出函数解析式；
（3）年（即）因受到某国对我国该产品反倾销的影响，年产量减少，试根据所建立的函数模型，确定年的年产量为多少？

6 . 某科研型企业，每年都对应聘入围的大学生进行体检，其中一项重要指标就是身高与体重比，其中每年入围大学生体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）基本都具有线性相关关系，根据今年的一组样本数据，用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是（       ）

A．y与x具有正的线性相关关系

B．回归直线过样本点的中心

C．若某应聘大学生身高增加1cm，则其体重约增加0.83kg

D．若某应聘大学生身高为170cm，则可断定其体重必为55.39kg

7 . 已知的取值如下表：

	0	1	3	4

与线性相关，且线性回归直线方程为，则=（       ）

A．

B．

C．

D．

8 . 通过实验分析知工人月工资（元）与生产创收总额（万元）变化的回归直线方程为，下列判断正确的是（       ）

A．生产创收总额为1万元时，工资为600元

B．生产创收总额提高1万元时，则工资提高900元

C．生产创收总额提高1万元时，则工资提高600元

D．当月工资为2700元时，生产创收总额为2万元

9 . 某公司为了提高利润，从2012年至2018年每年对生产环节的改进进行投资，投资金额与年利润增长的数据如下表：

年份	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
投资金额x(万元)	4.5	5.0	5.5	6.0	6.5	7.0	7.5
年利润增长y(万元)	6.0	7.0	7.4	8.1	8.9	9.6	11.1

（1）请用最小二乘法求出y关于x的回归直线方程；如果2019年该公司计划对生产环节改进的投资金额为8万元，估计该公司在该年的利润增长为多少？(结果保留两位小数)
（2）现从2012年-2018年这7年中抽出两年进行调查，记=年利润增长-投资金额，求这两年都是>2(万元)的概率.

10 . 回归直线方程必定过点（       ）

A．(0，1)

B．

C．

D．