1 . 某单位为了解职工体重情况，采用分层随机抽样的方法从800名职工中抽取了一个容量为80的样本．其中，男性平均体重为64千克，方差为151；女性平均体重为56千克，方差为159，男女人数之比为5:3，下列说法正确的是（       ）

A．样本为该单位的职工	B．每一位职工被抽中的可能性为
C．该单位职工平均体重61千克	D．单位职工体重的方差为169

2 . 在一个实验中，某种豚鼠被感染A病毒的概率均为40%，现采用随机模拟方法估计三只豚鼠中被感染的概率：先由计算机产生出[0，9]之间整数值的随机数，指定1，2，3，4表示被感染，5，6，7，8，9，0表示没有被感染.经随机模拟产生了如下20组随机数：
192  907  966  925  271  932  812  458  569  683  
257  393  127  556  488  730  113  537  989  431
据此估计三只豚鼠中至少一只被感染的概率为（　　）.

A．0.25

B．0.4

C．0.6

D．0.75

3 . 要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达标，现从500袋牛奶中抽取50袋进行检验，将它们编号为000，001，002，…499，利用随机数表抽取样本，从第8行第5列的数开始，按3位数依次向右读取，到行末后接着从下一行第一个数继续.则第四袋牛奶的标号是（       ）
（下面摘取了某随机数表的第7行至第9行）

A．358

B．301

C．071

D．206

4 . 下列说法正确的是（       ）

A．用简单随机抽样的方法从含有50个个体的总体中抽取一个容量为5的样本，则个体m被抽到的概率是

B．已知一组数据1，2，m，6，7的平均数为4，则这组数据的方差是

C．数据13，27，24，12，14，30，15，17，19，23的第70百分位数是23

D．若样本数据的标准差为8，则数据的标准差为32

6 . 某工厂利用随机数表对生产的50个零件进行抽样测试，先将50个零件进行编号，编号分别为01，02，…，50，从中抽取5个样本，下面提供随机数表的第1行到第2行：

若从表中第1行第9列开始向右依次读取数据，则得到的第4个样本编号是（       ）

A．10

B．09

C．71

D．20

7 . 某工厂为了对40个零件进行抽样调查，将其编号为00，01，…，38，39.现要从中选出5个，利用下面的随机数表，从第一行第3列开始，由左至右依次读取，则选出来的第5个零件编号是（       ）
0347   4373   8636   9647   3661   4698   6371   6233   2616   8045   6011   1410
9577   7424   6762   4281   1457   2042   5332   3732   2707   3607   5124   5179

A．36

B．16

C．11

D．14

8 . 从某单位45名职工中随机抽取5名职工参加一项社区服务活动，对这45名职工编号01，02，03，，45，用随机数法确定这5名职工.现将随机数表摘录部分如下：
1622779439        4954435482        1737932378        8735209643
8442175331        5724550688        7704744767        2176335025
从随机数表第一行的第5列和第6列数字开始由左到右依次选取两个数字，则选出的第5个职工的编号为（       ）

A．23

B．37

C．35

D．17

9 . 广东某家具厂为游泳比赛场馆生产观众座椅，质检人员对该厂的2500套座椅进行抽查，共抽检了100套，发现有5套次品，试问该厂所产的2500套座椅中大约有_______套次品.

10 . 假设要抽查某种品牌的850颗种子的发芽率，抽取60粒进行实验．利用随机数表抽取种子时，先将850颗种子按001，002，…，850进行编号，如果从随机数表第8行第7列的数7开始向右读，请你依次写出最先检测的4颗种子的编号________，_________，_________，__________．
(下面摘取了随机数表第7行至第9行)
84 42 17 53 31   57 24 55 06 88   77 04 74 47 67   21 76 33 50 25   83 92 12 06 76
63 01 63 78 59   16 95 55 67 19   98 10 50 71 75   12 86 73 58 07   44 39 52 38 79
33 21 12 34 29   78 64 56 07 82   52 42 07 44 38   15 51 00 13 42   99 66 02 79 54