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解析
| 共计 17 道试题
1 . 生成于大西洋的强烈热带气旋被称为飓风.中心风速178~209km/h对应于3级飓风,中心风速210~249km/h对应于4级飓风,中心风速超过250km/h对应于5级飓风.以下数据是大西洋流域从1921年到2010年每十年的主要飓风数量(含第3,4,5级).

   

时间/年

主要飓风数量

1921—1930

1

17

1931—1940

2

16

1941—1950

3

29

1951—1960

4

33

1961—1970

5

27

1971—1980

6

16

1981—1990

7

16

1991—2000

8

27

2001—2010

9

33

(1)绘制“带平滑线和数据的散点图”;
(2)借助图象,尝试求出形如正弦型函数的解析式;
(3)使用数学软件找到最佳拟合的正弦型函数.
2023-10-05更新 | 100次组卷 | 2卷引用:湘教版(2019)必修第一册课本习题第5章复习题
2 . 1997~2006年中国的国内生产总值(GDP)的数据如下:

年份

GDP/亿元

年份

GDP/亿元

1997

79715.0

2002

121717.4

1998

85195.5

2003

137422.0

1999

90564.4

2004

161840.2

2000

100280.1

2005

187318.9

2001

110863.1

2006

219438.5

(1)作GDP和年份的散点图,根据该图猜想它们之间的关系可以用什么模型描述;
(2)建立年份为解释变量,GDP为响应变量的一元线性回归模型,并计算残差;
(3)根据你得到的一元线性回归模型,预测2017年的GDP,看看你的预测值与实际的GDP的误差是多少?(2017年GDP的实际值为亿元)
(4)你认为这个模型能较好地刻画GDP和年份的关系吗?请说明理由
(5)随着时间的发展,又收集到2007~2016年的GDP数据如下:

年份

GDP/亿元

年份

GDP/亿元

2007

270232.3

2012

540367.4

2008

319515.5

2013

595244.4

2009

349081.4

2014

643974.0

2010

413030.3

2015

689052.1

2011

489300.6

2016

744127.2

建立年份(1997~2016)为解释变量,GDP为响应变量的经验回归方程,并预测2017年的GDP,与实际的GDP误差是多少?你能发现什么?
2023-09-22更新 | 48次组卷 | 1卷引用:人教A版(2019)选择性必修第三册课本习题8.2 一元线性回归模型及其应用
3 . 从国家统计局网站可以了解到中国居民2014—2017年手机上网人数(如下表所示):

年份

2014

2015

2016

2017

手机上网人数/亿

5.57

6.2

6.95

7.53

(1)描点画出手机上网人数随年份变化的大致图象;
(2)试选择合适的函数类型建立数学模型,刻画手机上网人数随年份变化的规律,并预测2018年中国居民手机上网人数.
2022-03-08更新 | 40次组卷 | 2卷引用:湘教版(2019)必修第一册课本习题4.5.2形形色色的函数模型
21-22高二·全国·课后作业
解答题-作图题 | 较易(0.85) |
4 . 为研究鲈鱼身长与体重的关系,芬兰某渔业公司记录了如下表所示的鲈鱼身长X(单位:cm)与体重Y(单位:)的数据:
身长X/cm30.031.231.133.534.034.734.535.035.136.2
体重Y/g242.0290.0340.0363.0430.0450.0500.0390.0450.0500.0
身长X/cm36.236.236.437.237.238.338.538.638.7
体重Y/g475.0500.0500.0600.0600.0700.0700.0610.0650.0
请画出散点图,并求鲈鱼身长X与体重Y间的样本相关系数.
2022-03-08更新 | 220次组卷 | 3卷引用:习题 7-2
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21-22高一·湖南·课后作业
5 . 下表是中国近年来人口数据(不包括香港、澳门特别行政区和台湾省):

年份

2013

2014

2015

2016

人口数

13.61亿

13.68亿

13.75亿

13.83亿

(1)在平面直角坐标系内标出这四个点,再把这些点连接成线;
(2)选择其中合适的两个点,建立一次函数模拟,用模拟函数预测2017年中国人口数;
(3)能否用“更好”的直线来模拟这组数据的变化?也就是说,能否确定的值,使式子的值最小?(按如下步骤进行预测)
①化简S,使之成为字母的二次三项式;
②当取何值时(设为),二次三项式S取最小值(设为),这里都应该是含字母的式子,且是字母的二次三项式;
③求的值,使取最小值;
④求出对应于上述值;
⑤用一次函数模拟数据的变化,用模拟函数预测2017年中国人口数.
(4)把所得到的两个预测数据和2017年中国实际人口数进行比较.
2022-03-08更新 | 579次组卷 | 3卷引用:第08讲 成对数据的统计分析(核心考点讲与练)-2021-2022学年高二数学下学期考试满分全攻略(人教A版2019选修第二册+第三册)
21-22高二·全国·课后作业
6 . 家族中兄弟或姐妹的智商是否有相关性一直是教育工作者、社会学家、生理学家关注的一个问题,日本学者在1989年曾对45对兄弟的智商进行测试,得出下表的结果,其中,X表示“哥哥的智商分数”,Y表示“弟弟的智商分数”.(结果保留位小数)
X7877112114104999280113
Y1146811612310781769091
X99978084891001117594
Y95106998277811118098
X6746106991021271139191
Y8256117988911311210393
X96100978243771099999
Y90102104924310090100103
X1005656677166789538
Y1036767676663768664
(1)请画出散点图,并求YX间的样本相关系数;
(2)建立Y关于X的线性回归方程,并预测当X为110时Y的值.
2022-03-08更新 | 81次组卷 | 2卷引用:复习题七
7 . 一家物流公司的管理人员想研究货物的运送距离和运送时间的关系.为此,他抽取该公司最近10辆卡车的运货记录作为随机样本,得到如下数据:
运送距离x/km825215107055048092013503256701215
运送时间y/天3.51.04.02.01.03.04.51.53.05.0
(1)绘制运送距离和运送时间的散点图,判断二者之间的关系形态;
(2)计算相关系数,说明这两个变量之间的相关程度;
(3)利用最小二乘法求出这两个变量之间的回归直线方程.
2022-03-07更新 | 132次组卷 | 2卷引用:湘教版(2019)选择性必修第二册课本习题 习题4.2
8 . 某便利店的一位经理想统计配送部门送货效率的情况,从后台记录中随机选取了12份订单,送货距离分别是2km,5km,10km,15km,每个距离选三份订单.商品的具体配送时间如下表:
订单编号123456789101112
距离/km222555101010151515
时间/min10.214.618.220.122.430.630.835.450.660.168.472.1
(1)画出散点图;
(2)如果配送时间和距离具有相关关系,求回归直线方程;
(3)如果运送一件商品到距离便利店8km的顾客手中,估计需要多长时间?
2022-03-07更新 | 51次组卷 | 2卷引用:湘教版(2019)选择性必修第二册课本习题第4章复习题
9 . 在随机调查某校高三男生的身高和臂展时,得到下面的数据:

身高x/cm

176

171

165

178

169

172

176

168

173

171

180

191

179

臂展y/cm

169

162

164

170

172

170

181

161

174

164

182

188

182

(1)绘制身高与臂展的散点图,初步判断二者之间的关系;
(2)计算xy之间的相关系数,并根据计算结果说出你的判断.
2022-03-07更新 | 148次组卷 | 2卷引用:湘教版(2019)选择性必修第二册课本习题4.1 成对数据的统计相关性
21-22高二·湖南·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
10 . 绘制以下数据的散点图.

年份x

1975

1976

1977

1978

1979

1980

1981

1982

比萨斜塔倾斜量y

642

644

656

667

673

688

696

689

2022-03-07更新 | 209次组卷 | 3卷引用:成对数据的统计相关性
共计 平均难度:一般