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解析
| 共计 352 道试题
1 . 下表为本班5名学生期中考试数学和物理成绩(单位;分),根据表格画出散点图,并判断它们是否有相关关系.

学生

成绩

A

B

C

D

E

数学成绩

80

75

70

65

60

物理成绩

70

66

68

64

62

2022-09-13更新 | 111次组卷 | 2卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 经典学案 第8章 8.1 成对数据的相关分析
2 . 某青少年成长调研机构随机抽取了6岁、9岁、12岁、15岁、18岁的青少年身高数据各1000个,根据各年龄段平均身高作出如图的散点图和回归直线L.根据图中数据,下列对该样本描述正确的是________

①据样本数据估计,该地区青少年身高与年龄成正相关;
②所抽取数据中,5000名青少年平均身高约为145cm;
③直线L的斜率的值近似等于样本中青少年平均身高每年的增量;
④从这5个年龄段的青少年中各取1人的身高数据,由这5人的平均年龄和平均身高数据作出的点一定在直线L
2022-09-08更新 | 102次组卷 | 1卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 成对数据的相关分析(B卷)
3 . 某统计部门对四组数据进行统计分析后,获得如图所示的散点图.

下面关于相关系数的比较,正确的是(  )
A.B.C.D.
2022-09-08更新 | 2939次组卷 | 11卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 成对数据的相关分析(B卷)
填空题-单空题 | 容易(0.94) |
4 . 有以下几组的统计数据:,要使剩下的数据具有较强的相关关系,应去掉的一组数据是________
2022-09-08更新 | 250次组卷 | 3卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 成对数据的相关分析(B卷)
5 . 根据下表中脂肪含量和年龄的样本数据,推断两个变量是否线性相关,计算样本相关系数,并推断它们的相关程度.

年龄

23

27

39

41

45

49

50

53

54

56

57

58

60

61

脂肪

9.5

17.8

21.2

25.9

27.5

26.3

28.2

29.6

30.2

31.4

30.8

33.5

35.2

34.6

参考数据:
2022-09-08更新 | 77次组卷 | 1卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 成对数据的相关分析(A卷)
6 . 5个学生的数学和物理成绩如下表:

A

B

C

D

E

数学

80

75

70

65

60

物理

70

66

68

64

62

画出散点图,并判断它们是否有相关关系.
2022-09-08更新 | 54次组卷 | 1卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 成对数据的相关分析(A卷)
7 . 经调查,3个成年人中就有一个高血压.那么什么是高血压?血压多少是正常的?经国际卫生组织对大量不同年龄的人群进行血压调查,得出随年龄变化,收缩压的正常值变化情况如下表:

年龄x

28

32

38

42

48

52

58

62

收缩压y(单位mmHg)

114

118

122

127

129

135

140

147

其中:
(1)请画出上表数据的散点图:

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;(的值精确到0.01)
(3)若规定,一个人的收缩压为标准值的0.9~1.06倍,则为血压正常人群;收缩压为标准值的1.06~1.12倍,则为轻度高血压人群;收缩压为标准值的1.12~1.20倍,则为中度高血压人群;收缩压为标准值的1.20倍及以上,则为高度高血压人群.一名收缩压为180mmHg的70岁的老人,属于哪类人群?
2022-09-07更新 | 80次组卷 | 1卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 一元线性回归分析(A卷)
8 . 我国北方广大农村地区、一些城镇以及部分大中城市的周边区域,还在大量采用分散燃煤和散烧煤取暖,既影响了居民基本生活的改善,也加重了北方地区冬季的雾霾天气.推进北方地区冬季清洁取暖,是重大民生工程、民心工程,关系北方地区广大群众温暖过冬,关系雾霾天能不能减少,是能源生产和消费革命、农村生活方式革命的重要内容.2017年9月国家发改委制定了煤改气、煤改电价格扶植新政策,从而使得煤改气、煤改电用户大幅度增加.图1所示的条形图反映了某省2018年1~7月份煤改气、煤改电的用户数量.

(1)在图2给定坐标系中作出煤改气、煤改电用户数量y随月份t变化的散点图,并用散点图和相关系数说明yt之间具有线性相关性;
(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测11月份该省煤改气、煤改电的用户数量.
参考数据:
9 . 有关线性回归的说法,正确的是________
①相关关系的两个变量不是因果关系;
②回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系;
③散点图能直观反映数据的相关程度;
④任意一组数据都有回归方程.
2022-09-07更新 | 167次组卷 | 1卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 成对数据的统计分析 单元测试
10 . 某商城在某年前5个月的销售额和利润额资料如下表所示:

月份

一月

二月

三月

四月

五月

销售额x/千万元

利润额y/千万元

(1)根据上表数据画出散点图;
(2)观察散点图,判断利润额y与销售额x之间是否具有线性相关关系.
2022-09-03更新 | 260次组卷 | 2卷引用:2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 4.1 成对数据的统计相关性
共计 平均难度:一般