1 . 根据如下样本数据得到的回归方程为，若，则每增加个单位，就

A．增加个单位	B．减少个单位
C．增加个单位	D．减少个单位

2 . 下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图.

   

（Ⅰ）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；
（Ⅱ）建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.
附注：
参考数据：，，
，≈2.646.
参考公式：相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

3 . 2013年，首都北京经历了59年来雾霾天气最多的一个月．经气象局统计，北京市从1月1日至1月30日这30天里有26天出现雾霾天气．《环境空气质量指数（）技术规定（试行）》将空气质量指数分为六级：其中，中度污染（四级），指数为151-200；重度污染（五级），指数为201-300；严重污染（六级），指数大于300.下面表1是该观测点记录的4天里，指数与当天的空气水平可见度（千米）的情况，表2是某气象观测点记录的北京1月1日到1月30日指数频数统计结果，
表1：指数与当天的空气水平可见度（千米）情况

表2：北京1月1日到1月30日指数频数统计

（1）设变量，根据表1的数据，求出关于的线性回归方程；
（2）根据表2估计这30天指数的平均值.
(用最小二乘法求线性回归方程系数公式)

4 . 从某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如下表所示：

根据上表可得回归直线方程，据此模型预报身高为的高三男生体重为

A．

B．

C．

D．

5 . 设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(x_i，y_i)(i＝1,2，…，n)，用最小二乘法建立的回归方程为＝0.85x－85.71，则下列结论中不正确的是

A．y与x具有正的线性相关关系

B．若给变量x一个值，由回归直线方程＝0.85x－85.71得到一个，则为该统计量中的估计值

C．若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg

D．若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg

6 . 某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x（千元）与居民人均消费水平y（千元）统计调查发现，y与x具有相关关系，回归方程为=0.66x+1.562．若某城市居民人均消费水平为7.675（千元），估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为（　　）

A．83%

B．72%

C．67%

D．66%

7 . 某公司为确定明年投入某产品的广告支出，对近年的广告支出与销售额（单位：百万元）进行了初步统计，得到下列表格中的数据：
经测算,年广告支出与年销售额满足线性回归方程,则的值为（ ）

A．	B．
C．	D．

8 . 已知变量x，y之间具有线性相关关系，其回归方程为＝－3＋x，若=17，，则的值为(　　)

A．2	B．1
C．－2	D．－1

9 . 已知变量的取值如下表所示：

	4	5	6
	8	6	7

如果与线性相关，且线性回归方程为，则的值为（ ）

A．1

B．

C．

D．

10 . 已知的取值如下表：

	1	2	2	3
	2	4	4	6

从所得的散点图分析，与线性相关，且，则=（ ）

A．2

B．3

C．2．1

D．3．1