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1 . 用模型拟合一组数据组,其中.设,变换后的线性回归方程为,则___________ .
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解题方法
2 . 某工厂为研究某种产品的产量x(吨)与所需某种原材料的质量y(吨)的相关性,在生产过程中收集4组对应数据,如表所示.
根据表中数据,得出y关于x的经验回归方程为,则表中m的值为______ .
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | m |
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3 . 某公司为了了解某商品的月销售量单位:万件与月销售单价单位:元件之间的关系,随机统计了个月的销售量与销售单价,并制作了如下对照表:
由表中数据可得回归方程中,试预测当月销售单价为元件时,月销售量为______ 万件.
月销售单价元件 | |||||
月销售量万件 |
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4 . 已知变量和之间的关系可以用模型来拟合.设,若根据样本数据计算可得,且与的线性回归方程为,则_______ .(参考数据:)
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5 . 随着夏季的来临,遮阳帽开始畅销,某商家为了解某种遮阳帽如何定价才可以获得最大利润,现对这种遮阳帽进行试销售,经过统计发现销售量(单位:顶)与单价(单位:元)具有线性相关关系,且线性回归方程为,若想要销售量为80顶,则预计该遮阳帽的单价定为_____________ 元.
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2024·全国·模拟预测
6 . 某市一水果店为了了解柑橘的月销售量(单位:千克)与月平均气温(单位:)之间的关系,随机统计了4个月的柑橘的月销售量与当月的平均气温,其数据如下表:
由表中数据得到关于的线性回归方程为,气象部门预测2024年4月该市的平均气温为,据此估计该水果店2024年4月柑橘的销售量为______ 千克.
月平均气温x/ | 18 | 12 | 8 | 2 |
月销售量千克 | 26 | 45 | 62 | 77 |
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7 . 为了研究小滑块在平面上的运动,测量得到如下一组数据:
这组数据的线性回归方程经过点,则______ .
时间(s) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
位移(cm) | 1.8 | 3.6 | 5.3 | 7.1 | 8.8 | 10.4 | 12.0 |
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解题方法
8 . 某公司为了解用电量(单位:)与气温(单位:)之间的关系,随机统计了天的用电量与当天气温,并制作了如下对照表:
由表中数据可得回归方程中.试预测当气温为时,用电量约为 __ .
气温 | ||||
用电量 |
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9 . 已知变量y关于x的回归方程为,若对两边取自然对数,可以发现与x线性相关,现有一组数据如下表所示:
则当时,预测y的值为____________ .
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y |
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10 . 为了提高学生参加体育锻炼的积极性,某校本学期依据学生特点针对性的组建了五个特色运动社团,学校为了了解学生参与运动的情况,对每个特色运动社团的参与人数进行了统计,其中一个特色运动社团开学第1周至第5周参与运动的人数统计数据如表所示.
若表中数据可用回归方程来预测,则本学期第11周参与该特色运动社团的人数约为______ .(精确到整数)
周次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
参与运动的人数 | 35 | 36 | 40 | 39 | 45 |
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