解题方法
1 . 某校医务室欲研究昼夜温差大小与高三患感冒人数多少之间的关系,他们统计了2019年9月至2020年1月每月8号的昼夜温差情况与高三因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
该医务室确定的研究方案是先从这5组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.假设选取的是2019年9月8日与2020年1月8日的2组数据.
(1)求就诊人数关于昼夜温差的线性回归方程 (结果精确到0.01)
(2)若由(1)中所求的线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过3人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该医务室所得线性回归方程是否理想?
参考公式:,.
日期 | 2019年9月8日 | 2019年10月8日 | 2019年11月8日 | 2019年12月8日 | 2020年1月8日 |
昼夜温差 | 5 | 8 | 12 | 13 | 16 |
就诊人数 | 10 | 16 | 26 | 30 | 35 |
(1)求就诊人数关于昼夜温差的线性回归方程 (结果精确到0.01)
(2)若由(1)中所求的线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过3人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该医务室所得线性回归方程是否理想?
参考公式:,.
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2020-05-09更新
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273次组卷
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5卷引用:山西省运城市景胜中学2019-2020学年高二下学期期末模考数学(文)试题
名校
2 . 下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则等于___
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
用水量 | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则等于
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2019-08-02更新
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554次组卷
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13卷引用:山西省运城市景胜中学2022-2023学年高二下学期4月月考数学(A)试题
山西省运城市景胜中学2022-2023学年高二下学期4月月考数学(A)试题(已下线)2013-2014学年苏教版选修2-3高二数学双基达标模块练习卷2015-2016学年福建省四地六校高二上学期11月月考理科数学试卷江西省吉安市安福县第二中学2017-2018学年高二下学期月考数学(文)试题福建省龙岩二中2018-2019学年高二上学期期中考试数学(理)试题内蒙古集宁一中2018-2019学年高二下学期期末考试数学(理)试题四川省泸州市泸县第五中学2021-2022学年高二下学期期中考试理科数学试题四川省泸州市泸县第五中学2021-2022学年高二下学期期中考试文科数学试题(已下线)2010年灌南高级中学高一下学期期末考试数学卷(已下线)2012届河北省宣化一中高三模拟考试理科数学试卷(已下线)2011-2012学年辽宁省实验中学分校高一下学期期末考试数学试卷湖南省常德市第二中学2020届高三下学期临考冲刺数学(文)试题西藏日喀则市南木林高级中学2020-2021学年高一下学期期末测试数学试题