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解析
| 共计 18 道试题
1 . 一位运动生理学家根据训练水平X(单位:kg·m/min,即每分将1 kg物体升高1 m)来预测心脏血液输出量Y(单位:L/min,即每分由心脏输出的血液的体积).他选取四个训练水平:0,300,600,900.随机抽取20人构成一个样本,随机分成四组,每个水平一组,每组5人训练15min后,测量他们的心脏血液输出量,结果如下表.求Y关于X的线性回归方程;若给定训练水平为700kg·m/min,请预测心脏血液输出量的值.
个体编号训练水平/(kg·m/min)心脏血液输出量(L/min)
104.400
205.600
305.200
405.400
504.400
63009.1900002730
73008.6900002580
83008.5900002550
93009.3900002790
103009.0900002700
1160012.83600007680
1260013.43600008040
1360013.23600007920
1460012.63600007560
1560013.23600007920
1690017.081000015300
1790017.381000015570
1890016.581000014850
1990016.881000015120
2090017.281000015480
合计9000219.56300000128790
2023-10-10更新 | 24次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019)选择性必修第一册课本习题第七章1.2 一元线性回归方程
2 . 设成对变量xy有如下观测数据:

x

154

157

158

159

160

161

162

163

y

155

156

159

162

161

164

165

166

使用函数型计算器求y关于x的回归直线方程(结果保留三位小数).
2023-10-05更新 | 61次组卷 | 1卷引用:湘教版(2019)选择性必修第二册课本例题4.2.1 回归直线方程
3 . 1997~2006年中国的国内生产总值(GDP)的数据如下:

年份

GDP/亿元

年份

GDP/亿元

1997

79715.0

2002

121717.4

1998

85195.5

2003

137422.0

1999

90564.4

2004

161840.2

2000

100280.1

2005

187318.9

2001

110863.1

2006

219438.5

(1)作GDP和年份的散点图,根据该图猜想它们之间的关系可以用什么模型描述;
(2)建立年份为解释变量,GDP为响应变量的一元线性回归模型,并计算残差;
(3)根据你得到的一元线性回归模型,预测2017年的GDP,看看你的预测值与实际的GDP的误差是多少?(2017年GDP的实际值为亿元)
(4)你认为这个模型能较好地刻画GDP和年份的关系吗?请说明理由
(5)随着时间的发展,又收集到2007~2016年的GDP数据如下:

年份

GDP/亿元

年份

GDP/亿元

2007

270232.3

2012

540367.4

2008

319515.5

2013

595244.4

2009

349081.4

2014

643974.0

2010

413030.3

2015

689052.1

2011

489300.6

2016

744127.2

建立年份(1997~2016)为解释变量,GDP为响应变量的经验回归方程,并预测2017年的GDP,与实际的GDP误差是多少?你能发现什么?
2023-09-22更新 | 48次组卷 | 1卷引用:人教A版(2019)选择性必修第三册课本习题8.2 一元线性回归模型及其应用
4 . 从国家统计局网站可以了解到中国居民2014—2017年手机上网人数(如下表所示):

年份

2014

2015

2016

2017

手机上网人数/亿

5.57

6.2

6.95

7.53

(1)描点画出手机上网人数随年份变化的大致图象;
(2)试选择合适的函数类型建立数学模型,刻画手机上网人数随年份变化的规律,并预测2018年中国居民手机上网人数.
2022-03-08更新 | 40次组卷 | 2卷引用:湘教版(2019)必修第一册课本习题4.5.2形形色色的函数模型
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21-22高二·全国·课后作业
5 . 炼钢厂所用的盛钢水的钢包,由于钢水对耐火材料的侵蚀,容积会不断增大.我们希望找出使用次数X与增大的容积Y之间的关系,试验数据见下表:
X23456789
Y6.428.209.589.509.7010.009.939.99
X10111213141516
Y10.4910.5910.6010.8010.6010.9010.76
试求Y关于X的线性回归方程,并预测当使用次数为20时增大的容积量.
2022-03-08更新 | 52次组卷 | 2卷引用:复习题七
21-22高二·全国·课后作业
6 . 家族中兄弟或姐妹的智商是否有相关性一直是教育工作者、社会学家、生理学家关注的一个问题,日本学者在1989年曾对45对兄弟的智商进行测试,得出下表的结果,其中,X表示“哥哥的智商分数”,Y表示“弟弟的智商分数”.(结果保留位小数)
X7877112114104999280113
Y1146811612310781769091
X99978084891001117594
Y95106998277811118098
X6746106991021271139191
Y8256117988911311210393
X96100978243771099999
Y90102104924310090100103
X1005656677166789538
Y1036767676663768664
(1)请画出散点图,并求YX间的样本相关系数;
(2)建立Y关于X的线性回归方程,并预测当X为110时Y的值.
2022-03-08更新 | 81次组卷 | 2卷引用:复习题七
7 . 2011-2017年我国某地区农村居民人均可支配收入的统计数据如下表:
年份2011201220132014201520162017
人均可支配收入/元9157101961160214997175382031723123
试用回归分析法预测2020年该地区农村居民人均可支配收入(结果保留整数).
2022-03-07更新 | 63次组卷 | 2卷引用:湘教版(2019)选择性必修第二册课本习题 习题4.2
8 . 一家物流公司的管理人员想研究货物的运送距离和运送时间的关系.为此,他抽取该公司最近10辆卡车的运货记录作为随机样本,得到如下数据:
运送距离x/km825215107055048092013503256701215
运送时间y/天3.51.04.02.01.03.04.51.53.05.0
(1)绘制运送距离和运送时间的散点图,判断二者之间的关系形态;
(2)计算相关系数,说明这两个变量之间的相关程度;
(3)利用最小二乘法求出这两个变量之间的回归直线方程.
2022-03-07更新 | 133次组卷 | 2卷引用:湘教版(2019)选择性必修第二册课本习题 习题4.2
9 . 某便利店的一位经理想统计配送部门送货效率的情况,从后台记录中随机选取了12份订单,送货距离分别是2km,5km,10km,15km,每个距离选三份订单.商品的具体配送时间如下表:
订单编号123456789101112
距离/km222555101010151515
时间/min10.214.618.220.122.430.630.835.450.660.168.472.1
(1)画出散点图;
(2)如果配送时间和距离具有相关关系,求回归直线方程;
(3)如果运送一件商品到距离便利店8km的顾客手中,估计需要多长时间?
2022-03-07更新 | 51次组卷 | 2卷引用:湘教版(2019)选择性必修第二册课本习题第4章复习题
10 . 为了找到向日葵空壳率与开花期大气湿度的关系,研究人员做了一组观察试验,结果如下:

大气湿度

空壳率

大气湿度

空壳率

试求向日葵空壳率与大气湿度之间的回归直线方程.
2022-03-07更新 | 41次组卷 | 2卷引用:湘教版(2019)选择性必修第二册课本习题第4章复习题
共计 平均难度:一般