2 . 一位运动生理学家根据训练水平X（单位：kg·m/min，即每分将1 kg物体升高1 m）来预测心脏血液输出量Y（单位：L/min，即每分由心脏输出的血液的体积）．他选取四个训练水平：0，300，600，900．随机抽取20人构成一个样本，随机分成四组，每个水平一组，每组5人训练15min后，测量他们的心脏血液输出量，结果如下表．求Y关于X的线性回归方程；若给定训练水平为700kg·m/min，请预测心脏血液输出量的值．

个体编号	训练水平/（kg·m/min）	心脏血液输出量（L/min）
1	0	4.4	0	0
2	0	5.6	0	0
3	0	5.2	0	0
4	0	5.4	0	0
5	0	4.4	0	0
6	300	9.1	90000	2730
7	300	8.6	90000	2580
8	300	8.5	90000	2550
9	300	9.3	90000	2790
10	300	9.0	90000	2700
11	600	12.8	360000	7680
12	600	13.4	360000	8040
13	600	13.2	360000	7920
14	600	12.6	360000	7560
15	600	13.2	360000	7920
16	900	17.0	810000	15300
17	900	17.3	810000	15570
18	900	16.5	810000	14850
19	900	16.8	810000	15120
20	900	17.2	810000	15480
合计	9000	219.5	6300000	128790

7 . 设成对变量x，y有如下观测数据：

x	154	157	158	159	160	161	162	163
y	155	156	159	162	161	164	165	166

使用函数型计算器求y关于x的回归直线方程（结果保留三位小数）．

10 . 1997~2006年中国的国内生产总值（GDP）的数据如下：

年份	GDP/亿元	年份	GDP/亿元
1997	79715.0	2002	121717.4
1998	85195.5	2003	137422.0
1999	90564.4	2004	161840.2
2000	100280.1	2005	187318.9
2001	110863.1	2006	219438.5

(1)作GDP和年份的散点图，根据该图猜想它们之间的关系可以用什么模型描述；
(2)建立年份为解释变量，GDP为响应变量的一元线性回归模型，并计算残差；
(3)根据你得到的一元线性回归模型，预测2017年的GDP，看看你的预测值与实际的GDP的误差是多少？（2017年GDP的实际值为亿元）
(4)你认为这个模型能较好地刻画GDP和年份的关系吗？请说明理由
(5)随着时间的发展，又收集到2007~2016年的GDP数据如下：

年份	GDP/亿元	年份	GDP/亿元
2007	270232.3	2012	540367.4
2008	319515.5	2013	595244.4
2009	349081.4	2014	643974.0
2010	413030.3	2015	689052.1
2011	489300.6	2016	744127.2

建立年份（1997~2016）为解释变量，GDP为响应变量的经验回归方程，并预测2017年的GDP，与实际的GDP误差是多少？你能发现什么？