解题方法
1 . 2011-2017年我国某地区农村居民人均可支配收入的统计数据如下表:
试用回归分析法预测2020年该地区农村居民人均可支配收入(结果保留整数).
年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
人均可支配收入/元 | 9157 | 10196 | 11602 | 14997 | 17538 | 20317 | 23123 |
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2 . 每立方米混凝土的水泥用量x(kg)与凝固28天后混凝土的抗压强度y()之间有如下数据:
(1)如果y与x之间具有相关关系,求回归直线方程;
(2)分别估计凝固28天后时混凝土的抗压强度.
x | 150 | 160 | 170 | 180 | 190 | 200 | 210 | 220 | 230 | 240 | 250 | 260 |
y | 56.9 | 58.3 | 61.6 | 64.6 | 68.1 | 71.3 | 74.1 | 77.4 | 80.2 | 82.6 | 86.4 | 89.7 |
(2)分别估计凝固28天后时混凝土的抗压强度.
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3 . 为研究质量x(g)对弹簧拉伸长度y(cm)的影响,将不同质量的砝码悬挂在竖直弹簧下端,静止时测量弹簧长度,得到如下数据:
(1)画出散点图;
(2)若散点图中的各点大致在一条直线的附近,求y关于x的回归直线方程.
x | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
y | 7.25 | 8.02 | 8.92 | 9.91 | 10.9 | 11.7 |
(2)若散点图中的各点大致在一条直线的附近,求y关于x的回归直线方程.
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4 . 一家物流公司的管理人员想研究货物的运送距离和运送时间的关系.为此,他抽取该公司最近10辆卡车的运货记录作为随机样本,得到如下数据:
(1)绘制运送距离和运送时间的散点图,判断二者之间的关系形态;
(2)计算相关系数,说明这两个变量之间的相关程度;
(3)利用最小二乘法求出这两个变量之间的回归直线方程.
运送距离x/km | 825 | 215 | 1070 | 550 | 480 | 920 | 1350 | 325 | 670 | 1215 |
运送时间y/天 | 3.5 | 1.0 | 4.0 | 2.0 | 1.0 | 3.0 | 4.5 | 1.5 | 3.0 | 5.0 |
(2)计算相关系数,说明这两个变量之间的相关程度;
(3)利用最小二乘法求出这两个变量之间的回归直线方程.
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21-22高二·湖南·课后作业
解题方法
5 . 某产业园区对园区企业的人均资本x(万元)与人均产出y(万元)进行了一次抽样调查,下表是这次抽查中所得到的各企业的数据:
(1)若y与x之间具有近似关系(a,b为常数),试根据表中数据估计a和b的值;
(2)估计当企业人均资本为13万元时的人均产出(结果保留两位小数).
人均资本x/万元 | 3 | 4 | 5.5 | 6.5 | 7 | 8 | 9 | 10.5 | 11.5 | 14 |
人均产出y/万元 | 4.12 | 4.67 | 8.68 | 11.01 | 13.04 | 14.43 | 17.50 | 25.46 | 26.66 | 45.20 |
(2)估计当企业人均资本为13万元时的人均产出(结果保留两位小数).
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6 . 某公司近几年来的科研费用支出与公司所获利润的统计数据如下表:
根据上表求利润关于科研费用支出的回归直线方程.
科研费用支出万元 | ||||||
利润万元 |
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21-22高二·湖南·课后作业
7 . 某农科所对冬季大棚内的昼夜温差与某反季节大豆新品种发芽率之间的关系进行分析研究,他们分别记录了年月日至月日大棚内的昼夜温差与每天每颗种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这组数据中选取组,用剩下的组数据求线性回归方程,再用被选取的组数据进行检验.
(1)求选取的组数据恰好是相邻天数据的概率;
(2)若选取的是月日与月日的两组数据,试根据月日至月日的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗,则认为求得的线性回归方程是可靠的,试问:(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
日期 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 |
温差 | |||||
发芽数颗 |
(1)求选取的组数据恰好是相邻天数据的概率;
(2)若选取的是月日与月日的两组数据,试根据月日至月日的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗,则认为求得的线性回归方程是可靠的,试问:(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
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21-22高二·湖南·课后作业
解题方法
8 . 一台机器由于连续使用时间较长,它按不同的转速生产出的零件有一些会有缺陷.每小时生产有缺陷零件的多少,随机器转速而变化,下表为抽样试验结果:
(1)如果与之间具有相关关系,求回归直线方程;
(2)若实际生产中,允许每小时最多生产个有缺陷的零件,那么机器的转速应控制在什么范围内?
转速 | ||||
每小时生产有缺陷的零件数件 |
(2)若实际生产中,允许每小时最多生产个有缺陷的零件,那么机器的转速应控制在什么范围内?
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9 . 某便利店的一位经理想统计配送部门送货效率的情况,从后台记录中随机选取了12份订单,送货距离分别是2km,5km,10km,15km,每个距离选三份订单.商品的具体配送时间如下表:
(1)画出散点图;
(2)如果配送时间和距离具有相关关系,求回归直线方程;
(3)如果运送一件商品到距离便利店8km的顾客手中,估计需要多长时间?
订单编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
距离/km | 2 | 2 | 2 | 5 | 5 | 5 | 10 | 10 | 10 | 15 | 15 | 15 |
时间/min | 10.2 | 14.6 | 18.2 | 20.1 | 22.4 | 30.6 | 30.8 | 35.4 | 50.6 | 60.1 | 68.4 | 72.1 |
(2)如果配送时间和距离具有相关关系,求回归直线方程;
(3)如果运送一件商品到距离便利店8km的顾客手中,估计需要多长时间?
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10 . 为了找到向日葵空壳率与开花期大气湿度的关系,研究人员做了一组观察试验,结果如下:
试求向日葵空壳率与大气湿度之间的回归直线方程.
大气湿度 | ||||||
空壳率 | ||||||
大气湿度 | ||||||
空壳率 |
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