1 . 2024年全国田径冠军赛暨全国田径大奖赛总决赛于6月30日在山东省日照市落幕.四川田径队的吴艳妮以12秒74分的成绩打破了100米女子跨栏的亚洲纪录，并夺得了2024年全国田径冠军赛女子100米跨栏决赛的冠军，通过跑道侧面的高清轨道摄像机记录了该运动员时间（单位：）与位移（单位：）之间的关系，得到如下表数据：

	2.8	2.9	3	3.1	3.2
	24	25	29	32	34

画出散点图观察可得与之间近似为线性相关关系.
(1)求出关于的线性回归方程；
(2)记，其中为观测值，为预测值，为对应的残差，求前3项残差的和.
参考数据：，参考公式：.

2 . 网络直播带货助力乡村振兴，它作为一种新颖的销售土特产的方式，受到社会各界的追捧.某直播间开展地标优品带货直播活动，其主播直播周期次数x（其中10场为一个周期）与产品销售额y（千元）的数据统计如下：

直播周期数x	1	2	3	4	5
产品销售额y（千元）	3	7	15	30	40

根据数据特点，甲认为样本点分布在指数型曲线的周围，据此他对数据进行了一些初步处理.如下表：

3.7	55	382	65	978	101

其中
(1)请根据表中数据，建立y关于x的回归方程；
(2)乙认为样本点分布在直线的周围，并计算得回归方程为，以及该回归模型的相关指数，试比较甲、乙两人所建立的模型，谁的拟合效果更好？（精确到0.01）
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，相关指数：.

4 . 为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，传播节能降碳和绿色发展理念，倡导绿色低碳生活方式，某市积极响应“节能减排，低碳生活”的号召，开展系列的措施控制碳排放.下表为该市统计的近5年内燃油车的新增数量，其中为年份代号，（单位：万辆）代表新增燃油车数量.

年份	2019	2020	2021	2022	2023
年份代号	1	2	3	4	5
新增燃油车/万辆	6.1	5.2	4.9	4	3.8

(1)计算相关系数，判断是否可以用线性回归模型拟合与的关系，当时，可以认为两个变量有很强的线性相关性；否则，没有很强的线性相关性.（保留到小数点后两位）
(2)求关于的线性回归方程，并据此估计该市2024年的新增燃油车数量.
参考数据：
参考公式：

5 . 商家项目投资的利润产生是一个复杂的系统结果．它与项目落地国的商业环境，政府执政能力，法律生态等都有重大的关联．如表所示是某项目在中国和南亚某国投资额和相应利润的统计表．

项目落地国	中国					南亚某国
投资额（亿元）	10	11	12	13	14	10	11	12	13	14
利润（亿元）	11	12	14	16	19	12	13	13	14	15

请选择平均利润较高的落地国，用最小二乘法求出回归直线方程为______．
参考数据和公式：，中国，南亚某国，，．

6 . 某品牌电脑专卖店的年销售量与该年广告费用有关，如表收集了4组观测数据：

（万元）	1	4	5	6
（百台）	30	40	60	50

以广告费用为解释变量，销售量为预报变量对这两个变量进行统计分析．
(1)已知这两个变量呈线性相关关系，试建立与之间的回归方程；
(2)假如2017年该专卖店广告费用支出计划为10万元，根据你得到的模型，预测这一年的销售量．
参考公式：，．

7 . 某景区的各景点从2009年取消门票实行免费开放后，旅游的人数不断地增加，不仅带动了该市淡季的旅游，而且优化了旅游产业的结构，促进了该市旅游向“观光、休闲、会展”三轮驱动的理想结构快速转变．下表是从2009年至2018年，该景点的旅游人数y（万人）与年份x的数据：

第x年	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
旅游人数y（万人）	300	283	321	345	372	435	486	527	622	800

该景点为了预测2021年的旅游人数，建立了y与x的两个回归模型：
模型①：由最小二乘法公式求得y与x的线性回归方程；
模型②：由散点图的样本点分布，可以认为样本点集中在曲线的附近．
(1)根据表中数据，求模型②的回归方程．（a精确到个位，b精确到0.001）．
(2)根据下列表中的数据，比较两种模型的决定系数，并选择拟合精度更高、更可靠的模型，预测2021年该景区的旅游人数（单位：万人，精确到个位）．

回归方程	①	②
	30407	14607

参考公式、参考数据及说明：
①，
②刻画回归效果的决定系数；
③参考数据： ，

5.5	449	6.05	83	4195	9.00

表中．

9 . 某大学组织宣传小分队进行法律法规宣传，某宣传小分队记录了前9天每天普及的人数，得到下表：

时间x（天）	1	2	3	4	5	6	7	8	9
每天普及的人数y	80	98	129	150	203	190	258	292	310

(1)从这9天的数据中任选2天的数据，以X表示2天中普及人数不少于200人的天数，求X的分布列和数学期望；
(2)由于统计人员的疏忽，第5天的数据统计有误，如果去掉第5天的数据，试用剩下的数据求出每天普及的人数y关于天数x的线性回归方程.
参考数据：，，.附：对于一组数据（，），（，），……，（，），其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.

10 . 2024年2月10日至17日（正月初一至初八），“2024・内江市中区新春极光焰火草地狂欢节”在川南大草原举行，共举行了8场精彩的烟花秀节目．前5场的观众人数（单位：万人）与场次的统计数据如表所示：

场次编号x	1	2	3	4	5
观众人数y	0.7	0.8	1	1.2	1.3

(1)已知可用线性回归模型拟合y与x的关系，请建立y关于x的线性回归方程；
(2)若该烟花秀节目分A、B、C三个等次的票价，某机构随机调查了该烟花秀节目现场200位观众的性别与购票情况，得到的部分数据如表所示，请将列联表补充完整，依据的独立性检验，能否认为该烟花秀节目的观众是否购买A等票与性别有关．

	购买A等票	购买非A等票	总计
男性观众		50
女性观众	60
总计		100	200

参考公式及参考数据：回归方程中斜率与截距的最小二乘法估计公式分别为，，，其中．

	0.100	0.050	0.010
	2.706	3.841	6.635