名校
1 . 已知两个变量的关系可以近似地用函数来表示,通过两边取自然对数变换后得到一个线性函数,并利用最小二乘法得到的线性回归方程为,则的近似函数关系式为_______ .
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2020-06-18更新
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87次组卷
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2卷引用:陕西省西安中学2019-2020学年高二下学期期中文科数学试题
名校
2 . 如表是某厂2020年1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较明显的线性相关关系,其线性回归方程是,预测2020年6月份该厂的用水量为_____ 百吨.
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
用水量y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
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2020-06-12更新
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782次组卷
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5卷引用:2020届广东省广州市高三二模理科数学试题
3 . 某市农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了月日至月日的每天昼夜温度与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下数据:
由表中根据月日至月的数据,求的线性回归方程中的,则为______ ,若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,则求得的线性回归方程____ .(填“可靠”或“不可靠”)
日期 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 |
温差 | |||||
发芽数(颗) |
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2019-10-29更新
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264次组卷
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5卷引用:河北省张家口市2019-2020学年高二上学期10月月考数学试题
河北省张家口市2019-2020学年高二上学期10月月考数学试题(已下线)专题4.9《统计模型》单元测试卷(B卷提升篇)-2020-2021学年高二数学选择性必修第二册同步单元AB卷(新教材人教B版)(已下线)专题8.3第八章 《成对数据的统计分析》综合测试卷(B卷提升篇)-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版,浙江专用)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(能力提升)B卷-2021-2022学年高二数学课后培优练(人教A版2019选择性必修第三册)北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 学业评价(四十六) 相关系数 成对数据的线性相关性分析
4 . 已知,的几组对应数据如表:
根据上表利用最小二乘法求得回归直线方程中的,那么________ .
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2019高二下·全国·专题练习
5 . 某市春节期间7家超市的广告费支出(万元)和销售额(万元)的数据如下:
若用线性回归模型拟合与的关系,则关于的线性回归方程为__________________ .
参考数据及公式:.
超市 | A | B | C | D | E | F | G |
广告费支出 | 1 | 2 | 4 | 6 | 11 | 13 | 19 |
销售额 | 19 | 32 | 40 | 44 | 52 | 53 | 54 |
参考数据及公式:.
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6 . 由一组样本数据 ,,, 得到的回归直线方程为,那么下面说法正确的序号________ .
(1) 直线 必经过点
(2)直线至少经过点 ,,, 中的一个
(3)直线 的斜率为 .
(4)回归直线方程最能代表样本数据中,之间的线性关系,b大于0时与正相关,b小于0时与负相关.
注:相关数据:,其中
(1) 直线 必经过点
(2)直线至少经过点 ,,, 中的一个
(3)直线 的斜率为 .
(4)回归直线方程最能代表样本数据中,之间的线性关系,b大于0时与正相关,b小于0时与负相关.
注:相关数据:,其中
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名校
7 . 某公司调查了商品的广告投入费用(万元)与销售利润(万元)的统计数据,如下表:
由表中的数据得线性回归方程为,则当时,销售利润的估值为___ .(其中:)
广告费用(万元) | ||||
销售利润(万元) |
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2019-02-05更新
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964次组卷
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3卷引用:【市级联考】广西钦州市2018-2019学年高二上学期期末考试数学(理)试题
名校
8 . 由数据(1,2),(3,4),(2,2),(4,4),(5,6),(3,3.6)得出的线性回归方程y=a+bx必经过的定点是以上点中的_____ .
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2019-01-22更新
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275次组卷
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2卷引用:2018-2019学年北师大版高中数学选修2-3同步配套(课件+练习):第三章检测
9 . 某调查者从调查中获知某公司近年来科研费用支出x(万元)与公司所获得利润y(万元)的统计资料如下表:
则利润y对科研费用支出x的线性回归方程为_____ .
序号 | 科研费用支出xi | 利润yi | xiyi | |
1 | 5 | 31 | 155 | 25 |
2 | 11 | 40 | 440 | 121 |
3 | 4 | 30 | 120 | 16 |
4 | 5 | 34 | 170 | 25 |
5 | 3 | 25 | 75 | 9 |
6 | 2 | 20 | 40 | 4 |
合计 | 30 | 180 | 1 000 | 200 |
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名校
10 . 一个车间为了规定工作原理,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,收集数据如下:
由表中数据,求得线性回归方程,根据回归方程,预测加工70个零件所花费的时间为___ 分钟.
零件数x(个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间y(分钟) | 64 | 69 | 75 | 82 | 90 |
由表中数据,求得线性回归方程,根据回归方程,预测加工70个零件所花费的时间为
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2019-01-21更新
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1121次组卷
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6卷引用:【校级联考】福建省漳州市平和一中、南靖一中等五校2018-2019学年高二年级上学期第二次联考数学(理)试题