1 . 随着人们生活水平的提高，私家车占比越来越大，汽车使用石油造成的空气污染也日益严重．新能源汽车不仅降低了对石油进口的依赖，也减少了对整个地球环境的污染．某新能源车2016〜2021年销量统计表如下：

年份	2016	2017	2018	2019	2020	2021
年份编号x	1	2	3	4	5	6
销量y/万辆	2.7	3.3	3.6	4	4.6	5.2

通过数据分析得到年份编号x与对应的新能源车销量y（单位：万辆）具有线性相关关系．
(1)求该新能源车销量y（单位：万辆）关于年份编号x的线性回归方程；
(2)根据（1）中的线性回归方程预测2025年和2026年该新能源车销量的平均值．
参考公式：，．

2 . 已知某商品的广告费（万元）与销售额（万元）之间的数据如下：

	3	4	5	6	7
	5.2	5.9	6.8	7.1	8

根据上表数据可得线性回归方程为,则当投入8万元广告费时,销售额约为_______万元.

3 . 共享汽车进驻城市，绿色出行引领时尚，某市有统计数据显示，某站点5天的使用汽车用户的数据如下，用两种模型①：②分别进行拟合，进行残差分析得到如表所示的残差值及一些统计量的值：

日期（天）	1	2	3	4	5
用户（人）	13	22	45	55	68
模型①的残差值
模型②的残差值

(1)残差值的绝对值之和越小说明模型拟合效果越好，根据残差，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪一个模型？并说明理由；
(2)求出（1）中所选模型的回归方程．
（参考公式：，，参考数据：，）