1 . 某公司收集了某商品销售收入（万元）与相应的广告支出（万元）共10组数据（），绘制出如下散点图，并利用线性回归模型进行拟合.

若将图中10个点中去掉点后再重新进行线性回归分析，则下列说法正确的是（       ）

A．决定系数变小	B．残差平方和变小
C．相关系数的值变小	D．解释变量与预报变量相关性变弱

2 . 某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表：

广告费用（万元）	2	3	4	5	6
销售额（万元）	19	25	34	38	44

根据上表可得回归直线方程为，下列说法正确的是（       ）

A．回归直线 必经过样本点、

B．这组数据的样本中心点未必在回归直线上

C．回归系数6.3的含义是广告费用每增加1万元，销售额实际增加6.3万元

D．据此模型预报广告费用为7万元时销售额为50.9万元

3 . 某工厂某产品产量(千件)与单位成本（元）满足回归直线方程，则以下说法中正确的是（       ）

A．当产量为1千件时，单位成本为元

B．当产量为2千件时，单位成本为元

C．产量每增加1000件，单位成本约下降元

D．产量每减少1000件，单位成本约下降元

4 . 已知与之间的一组数据：

	2	4	6	8
	1	3	5	7

则与的线性回归方程为必过点__________．

5 . 下列说法中正确的是（   ）
①相关系数用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， 越接近于，相关性越弱；
②回归直线一定经过样本点的中心；
③随机误差满足，其方差的大小用来衡量预报的精确度；
④相关指数用来刻画回归的效果，越小，说明模型的拟合效果越好.

A．①②

B．③④

C．①④

D．②③

6 . 已知x和y之间的一组数据

则y与x的线性回归方程必过点(　　)

A．(2,2)

B．

C．(1,2)

D．